Cosa vuol dire essere una Data Driven Company?
Nel mondo del business, sentiamo parlare sempre più di frequente di aziende “data driven”, cioè guidate dai dati. Ma cosa significa, nel concreto, essere una Data Driven Company?
Quando le aziende adottano un approccio “data-driven” vuol dire che prendono decisioni strategiche basate sull’analisi e l’interpretazione di dati e informazioni. Questo modo di agire permette loro di esaminare ed organizzare i dati con l’obiettivo di offrire servizi, prodotti ed esperienze migliori ai propri clienti.
Ogni azienda può adottare questo tipo di approccio, che può rivelarsi particolarmente efficiente nell’ambito del marketing, permettendo di anticipare i comportamenti dei consumatori, o nell’ambito finanziario e assicurativo, come nel caso di Agos dove l’analisi dei dati permette di individuare frodi o errori di calcolo.
L’importanza dei Dati in Agos
In Agos, governare informazioni e dati è fondamentale per prendere le giuste decisioni strategiche e soddisfare le esigenze dei clienti. Da diversi anni ormai, Agos fa uso di Real Time Analytics e di metodologie di Machine Learning.
In ambito Credito, grazie a un algoritmo di Fraud Detection, Agos è in grado di distinguere pratiche truffaldine da quelle buone, diminuendo, in questo modo, il margine di errore ed ottimizzando i tempi operativi per azioni di questo tipo. Anche in un ambito cruciale come il Credit Scoring, modelli di Machine Learning vengono impiegati al fine di ridurre il rischio e mettere in essere delle azioni di financial inclusion permettendo l’accesso al credito a tipologie di clienti che altrimenti verrebbero escluse.
Sono molti altri poi i settori in cui viene utilizzato un approccio data driven. Il Marketing, per esempio, utilizza i dati per comprendere i bisogni dei clienti, analizzarne le esigenze ed offrire esperienze personalizzate. In questo caso i modelli predittivi (sia di Machine Learning che tradizionali) servono per ottimizzare le attività promozionali.
La Data Community
La rapida trasformazione di Agos in una “data driven company” è stata resa possibile anche grazie alla partecipazione della società alla Data Community di CA CF.
Lanciata a febbraio 2020 con il coinvolgimento di tutte le entity di gruppo, è stata istituita con lo scopo di valorizzare i data expert presenti in azienda e favorire l’acquisizione di nuovi talenti del settore.
L’animazione della Community è condivisa tra la Direzione Risorse Umane, impegnata a migliorare l’employee experience e favorire lo sviluppo professionale dei suoi membri, e il Data Management Office, ingaggiato prevalentemente nella creazione di networking, nella condivisione di best practice e nella promozione di trasversalità e coordinamento tra le varie strutture aziendali che si occupano di analisi e gestione dei dati.
Nel corso di questi ultimi mesi numerose sono state le iniziative promosse per coinvolgere tutti i partecipanti: dai webinar a tema ai contest, dai percorsi formativi personalizzati alla realizzazione di una apposita policy di mobilità internazionale per favorire la collaborazione e l’upskilling.
Per il futuro non mancheranno ulteriori opportunità di condivisione e di crescita grazie ad una nuova programmazione di eventi che vedrà la luce il prossimo autunno.
Ti interessa il mondo dei dati e ti piacerebbe lavorare in una Data Driven Company come Agos?
Visualizza il profilo dell’azienda ed espolora tutte le opportunità di carriera disponibili.
Cosa vuol dire essere una Data Driven Company?
Nel mondo del business, sentiamo parlare sempre più di frequente di aziende “data driven”, cioè guidate dai dati. Ma cosa significa, nel concreto, essere una Data Driven Company?
Quando le aziende adottano un approccio “data-driven” vuol dire che prendono decisioni strategiche basate sull’analisi e l’interpretazione di dati e informazioni. Questo modo di agire permette loro di esaminare ed organizzare i dati con l’obiettivo di offrire servizi, prodotti ed esperienze migliori ai propri clienti.
Ogni azienda può adottare questo tipo di approccio, che può rivelarsi particolarmente efficiente nell’ambito del marketing, permettendo di anticipare i comportamenti dei consumatori, o nell’ambito finanziario e assicurativo, come nel caso di Agos dove l’analisi dei dati permette di individuare frodi o errori di calcolo.
L’importanza dei Dati in Agos
In Agos, governare informazioni e dati è fondamentale per prendere le giuste decisioni strategiche e soddisfare le esigenze dei clienti. Da diversi anni ormai, Agos fa uso di Real Time Analytics e di metodologie di Machine Learning.
In ambito Credito, grazie a un algoritmo di Fraud Detection, Agos è in grado di distinguere pratiche truffaldine da quelle buone, diminuendo, in questo modo, il margine di errore ed ottimizzando i tempi operativi per azioni di questo tipo. Anche in un ambito cruciale come il Credit Scoring, modelli di Machine Learning vengono impiegati al fine di ridurre il rischio e mettere in essere delle azioni di financial inclusion permettendo l’accesso al credito a tipologie di clienti che altrimenti verrebbero escluse.
Sono molti altri poi i settori in cui viene utilizzato un approccio data driven. Il Marketing, per esempio, utilizza i dati per comprendere i bisogni dei clienti, analizzarne le esigenze ed offrire esperienze personalizzate. In questo caso i modelli predittivi (sia di Machine Learning che tradizionali) servono per ottimizzare le attività promozionali.
La Data Community
La rapida trasformazione di Agos in una “data driven company” è stata resa possibile anche grazie alla partecipazione della società alla Data Community di CA CF.
Lanciata a febbraio 2020 con il coinvolgimento di tutte le entity di gruppo, è stata istituita con lo scopo di valorizzare i data expert presenti in azienda e favorire l’acquisizione di nuovi talenti del settore.
L’animazione della Community è condivisa tra la Direzione Risorse Umane, impegnata a migliorare l’employee experience e favorire lo sviluppo professionale dei suoi membri, e il Data Management Office, ingaggiato prevalentemente nella creazione di networking, nella condivisione di best practice e nella promozione di trasversalità e coordinamento tra le varie strutture aziendali che si occupano di analisi e gestione dei dati.
Nel corso di questi ultimi mesi numerose sono state le iniziative promosse per coinvolgere tutti i partecipanti: dai webinar a tema ai contest, dai percorsi formativi personalizzati alla realizzazione di una apposita policy di mobilità internazionale per favorire la collaborazione e l’upskilling.
Per il futuro non mancheranno ulteriori opportunità di condivisione e di crescita grazie ad una nuova programmazione di eventi che vedrà la luce il prossimo autunno.
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