CDI – Data Engineer (H/F)

La Maison Chloé è stata fondata nel 1952 da Gaby Aghion, una parigina di origine egiziana che desiderava liberare il corpo delle donne dalla moda formale e rigida dell'epoca attraverso il prêt-à-porter di lusso.

Per quasi 70 anni, Chloé ha ispirato le donne creando collezioni di moda e accessori, rivelando storie e condividendo le sue esperienze. La visione lungimirante della femminilità della nostra fondatrice continua a ispirare il nostro impegno a lungo termine nel sostenere il progresso delle donne.

Donne che vanno avanti. Per un futuro più equo. È questo obiettivo che ci guida in tutto ciò che facciamo. fare. Oggi, il nostro obiettivo è creare prodotti belli che abbiano un significato per la società e il pianeta.

Siamo orgogliosi di aver ricevuto la certificazione B-Corp, che segna un nuovo passo nel nostro desiderio di reinventare il nostro modo di fare business e speriamo di ispirare altre organizzazioni.

Ecco perché creiamo team impegnati nella nostra missione. Vogliamo condividere questo approccio all'interno dell'azienda e con la nostra comunità più ampia.

L’analyse de données occupe une place importante dans ce rôle : en parallèle du data engineering, vous travaillerez étroitement avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins, explorer les données, produire des analyses et des reportings, et formuler des recommandations claires à partir des résultats.

MISSIONS :

• Concevoir, développer et maintenir des architectures de données et des pipelines ETL/ELT robustes sur GCP, à l’aide de dbt et d’outils d’orchestration.

• Transformer les données brutes en jeux de données fiables, prêts pour l’analyse, et en modèles de données adaptés aux besoins métier.

• Réaliser des analyses concrètes et développer des reportings permettant aux équipes métier de comprendre la performance et de prendre des décisions éclairées.

• Collaborer avec les équipes IT et les interlocuteurs métier pour traduire leurs questions en solutions data et communiquer clairement les enseignements des analyses.

• Améliorer la qualité des données, la fiabilité des pipelines, la sécurité, les performances et la maîtrise des coûts.

PROFIL :

• Au moins 2 ans d’expérience en data engineering, avec une expérience pratique de GCP en production.

• Une solide maîtrise de SQL et Python, ainsi qu’une expérience concrète de dbt pour la transformation, la modélisation, les tests et la documentation des données.

• Une connaissance de l’écosystème Google : BigQuery, Cloud Storage, Dataflow/Apache Beam, Pub/Sub et Cloud Composer/Airflow ou Workflows.

• Une connaissance de Looker et un fort esprit d’analyse : vous aimez explorer les données, interpréter les résultats et expliquer ce qu’ils signifient pour les équipes métier.

• Une expérience dans la mise à disposition de jeux de données prêts pour l’analyse dans Looker ou d’autres outils de BI, accompagnés de contrôles fiables de la qualité des données.

• Une familiarité avec Git, les revues de code, les tests automatisés et la CI/CD.

• De solides compétences en communication et une excellente maîtrise de l’anglais, à l’écrit comme à l’oral. Une expérience dans le retail ou le luxe est un plus.