Internship
All'interno della Direzione R&D, nell'area Engine Testing, siamo alla ricerca di una risorsa in tirocinio che supporti il team in un progetto che ha come scopo quello di sviluppare un modulo software completamente integrato nel sistema di gestione del reparto collaudi.
La risorsa sarà a supporto delle seguenti attività:
sviluppare prototipi software per l'integrazione di pipeline di intelligenza artificiale;
addestrare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Deep Learning su dataset aziendali;
implementare e testare LLM (tramite API o modelli open-source) per compiti di analisi avanzata del testo, classificazione ed estrazione di informazioni;
collaborare all'architettura dei dati, curando le fasi di data cleaning, preprocessing e feature engineering;
partecipare alle attività di ricerca del team per valutare tecnologie emergenti e framework innovativi.
Si richiede:
preferibilmente laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Fisica, Matematica o rami affini;
buona conoscenza della lingua inglese, sia in forma scritta che parlata;
buona conoscenza del Pacchetto Office;
competenza in Python e familiarità con le principali librerie di data science (es. Pandas, NumPy, Scikit-Learn);
conoscenza di framework ML/DL come PyTorch, TensorFlow o Hugging Face;
nozioni di prompt engineering e integrazione di LLM (es. utilizzo di LangChain o LlamaIndex);
basi di Git per il controllo di versione del codice;
forte attitudine al problem-solving e predisposizione alla ricerca autonoma;
curiosità intellettuale verso il mondo della Generative AI e dell'innovazione tecnologica;
capacità di lavoro in team e buona comunicazione.
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