Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) - Lidarmessungen & datengetriebene Windfeldmodellierung

Das Fraunhofer IEE in Kassel forscht in den Bereichen Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik mit den Schwerpunkten: Energieinformatik, Energiemeteorologie und Geoinformationssysteme, Energiewirtschaft und Systemdesign, Energieverfahrenstechnik und -speicher, Netzplanung und Netzbetrieb, Netzstabilität und Stromrichtertechnik sowie thermische Energietechnik. Rund 450 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, Angestellte, Studentinnen und Studenten entwickeln Lösungen für die Energiewende und erwirtschaften rund 38 Mio. Euro Erträge pro Jahr.

Du möchtest die Umsetzung der Energiewende mitgestalten und an der Schnittstelle von Wissenschaft und Wirtschaft arbeiten?

Dann werde Teil unserer Gruppe Standortbewertung Wind und wirke an spannenden Projekten rund um Lidar-Windmessverfahren und datengetriebene Windfeldmodellierung mit.

Hier sorgst Du für Veränderung

• Wissenschaftliche Mitarbeit in Forschungsprojekten zur datengetriebenen Wind- und Turbulenzmodellierung, insbesondere auf Basis von Lidardaten, und Umsetzung eigener Ideen innerhalb des ThemenfeldesEntwicklung von Modellen zur Verbesserung und Korrektur von Turbulenzmodelldaten und Messungen

• Analyse und Aufbereitung von Windmessdaten verschiedener Sensoren und Lidar-Systeme

• Entwicklung von KI-basierten und datengetriebenen Modellen zur Korrektur von Turbulenzmessungen mit Windprofil-Lidar und anderen Lidar-Systemen

• Windfeldsimulation atmosphärischer Turbulenz mit verschiedenen Modellierungsansätzen, insbesondere RANS

• Unsicherheitsbestimmung von Windgeschwindigkeits- und Turbulenzmessungen

• Publikation der Forschungsergebnisse

• Die Tätigkeit ist auf eine wissenschaftliche Weiterentwicklung angelegt und bietet gute Möglichkeiten zur Promotion

• Enge Zusammenarbeit mit Industrieunternehmen in verschiedenen Projekten

Hiermit bringst Du Dich ein

• Mit mindestens gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in einem ingenieurwissenschaftlichen Studiengang (der geforderte Abschluss muss spätestens zum Einstellungstermin vorliegen)

• Erste Berufserfahrung im Bereich der Forschung

• Interesse an wissenschaftlicher Arbeit im Themenfeld Energiemeteorologie und Windenergie, insbesondere in den Themen Turbulenz und Lidar

• Fundierte Kenntnisse in mehreren der folgenden Felder: Meteorologie, Windenergie, Strömungssimulationen, Turbulenzforschung, Signal Processing, Lidar, KI-Anwendungen für Windfeldgenerierung, Designwindbedingungen (z. B. Turbulenz und Scherung)

• Signifikante Vorerfahrung in der Nutzung einer Skript- oder Programmiersprache – idealerweise Python

• Zielorientiertes Denken, ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Teamgeist

• Selbstständigkeit, Eigeninitiative und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit

• Sehr gute Deutsch- und mind. gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Von Vorteil sind:

• Erste Berufserfahrung im Bereich der Forschung

• Erfahrung in der Datenanalyse und Modellierung, idealerweise mit Python

• Erfahrung im Bereich Energiemeteorologie

• Erfahrung mit atmosphärischer Messtechnik - idealerweise im Kontext der Windenergie

• Erfahrung im Bereich Turbulenzmessung oder -modellierung

Was wir für Dich bereithalten

• Eine abwechslungsreiche Aufgabe in einer national und international renommierten Organisation für anwendungsorientierte Forschung

• Mit dem FhG-Qualitäts-Siegel „FamilienLogo“ ausgezeichnete Möglichkeiten zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf, unter anderem die Nutzung eines Mit-Kind-Büro

• Verpflichtung zur Charta der Vielfalt – Wir fördern aktiv Vielfalt und Inklusion in allen Bereichen

• Möglichkeit zur Promotion

• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Arbeit im Home-Office oder im modernen Institutsgebäude mit New Work Konzept in zentraler Lage

• Ein faires Vergütungssystem mit individuellen leistungsbezogenen Vergütungsbestandteilen und Erfolgsbeteiligung

• Betriebliche Altersvorsorge (VBL), 30 Tage Urlaub, Jobticket, gute ÖPNV-Anbindung, kostenfreie Parkplätze inkl. leistungsfähige Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge mit Vorzugskonditionen für Mitarbeitende, sowie Corporate Benefits

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 7,8 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet und soll zum nächstmöglichen Zeitpunkt besetzt werden. Wir streben eine längerfristige Zusammenarbeit an. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Wir freuen uns über ein Anschreiben, in dem Du uns Deine Motivation und Eignung für die Position näher erläuterst. Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:

Luzie Barten (Recruiting)

E-Mail: luzie.barten@iee.fraunhofer.de

Tel.: +49 (0) 561 / 7294 - 1672

Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE

www.iee.fraunhofer.de

Kennziffer: 86138 Bewerbungsfrist: 19.11.2026