Databricks Senior Architect / Technical Lead

Buscamos un Databricks Senior Architect / Technical Lead para liderar técnica y arquitectónicamente un proyecto de Data & Analytics sobre Databricks. Será responsable de definir la arquitectura, liderar la construcción de pipelines, establecer buenas prácticas de ingeniería, gobierno y calidad de datos, y liderar técnicamente al equipo frente al cliente.

Responsabilidades

Arquitectura & Databricks

• Diseñar y gobernar arquitectura Lakehouse / Medallion (Bronze, Silver, Gold).

• Definir patrones de ingesta, transformación, batch/streaming y CDC.

• Diseñar y gobernar Unity Catalog: Catalogs, Schemas, permisos, roles, ownership, lineage y governance.

• Definir estándares de desarrollo, seguridad, performance, escalabilidad y optimización de costos.

• Definir estrategia Dev/QA/Prod y CI/CD.

Lakeflow & Data Engineering

• Diseñar, implementar y gobernar pipelines utilizando Databricks Lakeflow Pipelines / Lakeflow Declarative Pipelines.

• Definir patrones reutilizables para pipelines Bronze/Silver/Gold.

• Implementar procesamiento incremental, CDC, batch y streaming.

• Definir orquestación, dependencias, monitoreo, alertas, logging y error handling.

• Revisar diseños y código, asegurando estándares de calidad y performance.

• Experiencia con PySpark, SQL y Delta Lake.

Data Quality & Governance

• Definir estrategia de Data Quality para las diferentes capas.

• Implementar reglas, validaciones y controles dentro de los pipelines.

• Diseñar mecanismos de quarantine/rechazo y tratamiento de errores.

• Asegurar metadata, lineage, ownership, seguridad y gobierno de datos.

Integraciones

• Diseñar y liderar integración entre Databricks y Salesforce.

• Experiencia con Salesforce APIs, REST, SOAP y/o Bulk API.

• Diseñar cargas incrementales/CDC, manejo de errores y monitoreo.

• Experiencia con otras fuentes empresariales es deseable.

Liderazgo

• Liderar técnicamente un equipo de Data Engineers.

• Asignar y priorizar actividades técnicas.

• Realizar mentoring, coaching, design reviews y code reviews.

• Resolver problemas técnicos complejos y actuar como escalation point.

• Gestionar riesgos y dependencias técnicas.

• Interactuar directamente con clientes y stakeholders técnicos/ejecutivos.

• Ser el referente técnico y responsable de las decisiones de arquitectura.

Requisitos

• 7+ años de experiencia en Data Engineering / Data Architecture.

• 4+ años de experiencia comprobable con Databricks.

• Experiencia productiva en Lakehouse / Medallion Architecture.

• Experiencia práctica comprobable con Lakeflow Pipelines / Lakeflow Declarative Pipelines.

• Dominio de Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake y Unity Catalog.

• Experiencia en Data Quality, CDC/incremental processing y CI/CD.

• Experiencia comprobable integrando Salesforce.

• Experiencia liderando equipos técnicos y trabajando directamente con clientes.

• Inglés avanzado.

• Certificación Databricks vigente y comprobable.

Certificaciones

Obligatoria: Databricks Certified Data Engineer Professional o certificación Databricks equivalente y vigente.

Deseables: certificaciones Databricks adicionales, AWS/Azure/GCP y Salesforce.

Las certificaciones deberán ser verificables mediante credencial oficial o badge digital.

Perfil

Buscamos un profesional que combine Databricks Architecture + Lakeflow Pipelines + Data Engineering + Unity Catalog + Data Quality + Salesforce Integration + Technical Leadership.

No buscamos solamente un desarrollador: necesitamos un referente técnico capaz de definir arquitectura, liderar la ejecución, elevar las capacidades del equipo y representar técnicamente la solución frente al cliente.

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Estamos en búsqueda de profesionales para el rol de Databricks Senior Architect / Technical Lead que quieran crecer, aprender y dejar su huella siendo parte de un equipo inclusivo, colaborativo y global.

Responsabilidades Principales:

• Definir, diseñar y construir arquitecturas de datos complejas sobre Databricks.

• Liderar técnicamente iniciativas de Data & Analytics y ser referente frente al cliente.

• Diseñar e implementar soluciones Lakehouse, pipelines de datos y estrategias de gobierno de datos.

• Asegurar estándares de calidad, seguridad, performance y escalabilidad de las soluciones.

👩‍💻 ¿Qué necesitas para este rol?

• Experiencia sólida en Databricks (excluyente).

• Experiencia con Unity Catalog (excluyente).

• Experiencia en Arquitectura o Ingeniería de Datos.

• Conocimientos de Python (deseable).

• Certificación Databricks (deseable).

• Inglés intermedio.

• Experiencia liderando técnicamente equipos y participando en proyectos de transformación de datos.

⭐ Bonus points:

• Experiencia con Genie AI.

• Conocimientos de Data Governance y Data Quality.

• Experiencia en arquitecturas Lakehouse y proyectos de modernización de plataformas de datos.

📍 Modalidad de trabajo

• Remoto o Santiago.

• Asistencia presencial a dependencias del cliente en Santiago 1 vez por semana.

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Declaración de igualdad de oportunidades en el empleo

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