Ingénieur R&D en IA agentique et systèmes intelligents (F/H)

Au sein de la R&D Technologies V+R Experiences, vous rejoindrez une équipe internationale répartie sur plusieurs sites en France et en Europe, qui développe des technologies de pointe associant Deep Learning, IA générative et géométrie computationnelle.

Dans un contexte d’évolution rapide de l’intelligence artificielle, vous contribuerez à intégrer de nouvelles capacités de raisonnement et d’action au cœur des logiciels de conception mécanique de Dassault Systèmes. L’objectif : faire évoluer les outils d’ingénierie vers des environnements plus intelligents, capables de mobiliser des agents IA pour assister les utilisateurs dans des tâches complexes et faciliter leurs processus de conception.

Vous interviendrez sur un enjeu technologique majeur : concevoir l’infrastructure agentique qui permettra d’intégrer et d’exécuter des systèmes de raisonnement fondés sur l’IA dans les logiciels de conception industrielle.

Poste en CDI basé à Vélizy, au siège de Dassault Systèmes.

Vos missions

Votre mission consiste à concevoir et développer l’architecture des infrastructures nécessaires à l’intégration de capacités agentiques dans les logiciels de conception mécanique. Vous définirez les composants logiciels et l’environnement d’exécution permettant à ces agents IA de fonctionner de manière fiable, performante et adaptée aux exigences des applications industrielles.

À la croisée de la recherche en IA et de l’ingénierie logicielle, vous interviendrez de l’exploration des approches émergentes jusqu’à leur industrialisation au sein des produits Dassault Systèmes.

Vos principaux défis seront les suivants :

• Identifier les cas d’usage et les besoins applicatifs en collaboration avec les responsables produits de la plateforme 3DEXPERIENCE, afin de déterminer les scénarios dans lesquels l’IA agentique peut transformer les processus de conception mécanique.

• Explorer les avancées scientifiques et technologiques en matière d’IA générative, de raisonnement et de systèmes agentiques, en lien avec les équipes CATIA et SIMULIA, Corporate Research et les autres experts de la R&D.

• Concevoir l’architecture de l’infrastructure agentique en définissant les composants logiciels nécessaires à l’intégration de mécanismes de raisonnement pilotés par l’IA dans les applications de conception.

• Définir l’environnement d’exécution matériel et logiciel adapté aux besoins des agents IA, en tenant compte des contraintes d’intégration, de performance, de fiabilité et de déploiement.

• Prototyper et évaluer les solutions envisagées en développant des démonstrateurs, des scénarios de test et des métriques permettant de mesurer leur pertinence et leurs performances.

• Industrialiser les solutions retenues conformément aux processus de développement de Dassault Systèmes et accompagner leur intégration dans les produits, dans le respect des exigences de qualité et des délais.

• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour transformer les avancées de la recherche en solutions robustes, adaptées aux besoins concrets des métiers de l’ingénierie.

Vous contribuerez ainsi à faire émerger une nouvelle génération de logiciels industriels intégrant des capacités de raisonnement et d’assistance intelligentes, dans le cadre de la Gen7, la nouvelle génération de produits Dassault Systèmes.

Vos qualifications

Pour réussir dans ce rôle, vous disposez d’une solide formation scientifique ou technique et souhaitez contribuer au développement de technologies d’IA innovantes dans un environnement de R&D exigeant.

Formation et expertise technique

• Diplôme de niveau Bac+5, obtenu en école d’ingénieur ou à l’université, en informatique, intelligence artificielle ou dans un domaine scientifique connexe.

• Expérience scientifique ou technologique en Deep Learning et en IA générative, idéalement appliqués à la vision par ordinateur, à la géométrie algorithmique ou à des problématiques complexes de modélisation.

• Maîtrise de Python et de PyTorch, ainsi que de bonnes compétences en programmation C++.

• Connaissance des technologies Cloud et MLOps, notamment pour concevoir et déployer des infrastructures d’exécution adaptées aux systèmes d’IA.

• Intérêt pour l’architecture logicielle, les infrastructures d’exécution et l’intégration de composants intelligents dans des applications complexes.

• Une expérience ou des travaux de recherche sur les systèmes agentiques, les architectures de raisonnement ou les applications à base de modèles de langage constituent des atouts.

• Un doctorat en Deep Learning ou dans un domaine connexe est un plus apprécié.

Approche scientifique et qualités professionnelles

• Curiosité scientifique et motivation pour explorer des approches technologiques émergentes.

• Capacité à analyser l’état de l’art, à identifier les solutions pertinentes et à les traduire en architectures et en prototypes concrets.

• Aptitude à aborder des problématiques techniques complexes avec méthode, rigueur et esprit d’analyse.

• Capacité à passer de l’expérimentation à la conception de solutions robustes et industrialisables.

• Esprit d’équipe, sens de l’écoute et goût pour la collaboration avec des spécialistes issus de disciplines complémentaires.

Ce qui vous motive

Vous souhaitez participer à l’émergence de systèmes d’IA capables de raisonner et d’agir au sein de logiciels industriels complexes.

Vous aimez explorer les nouvelles possibilités offertes par l’IA agentique et relever les défis liés à son intégration dans des environnements logiciels exigeants.

Vous avez envie de contribuer à la transformation des métiers de l’ingénierie en développant les fondations technologiques des futurs produits Dassault Systèmes.

Vous appréciez les environnements de R&D où l’exploration scientifique, l’innovation et la mise en œuvre concrète se complètent, et où les idées sont confrontées aux exigences réelles des applications industrielles.

Rejoignez une équipe qui contribue à façonner l’avenir des logiciels de conception et à repousser les limites de l’intelligence artificielle appliquée à l’industrie.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement multiculturel

• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)

• Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion

• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc