AI Functional Analyst

Descrizione dell'azienda

Veolia è leader mondiale nei servizi ambientali e si impegna ogni giorno a rafforzare la sicurezza ecologica, a tutela della salute pubblica e della competitività delle imprese e dei territori. Presente in cinque continenti, il Gruppo contrasta l’inquinamento, riduce le emissioni di carbonio e rigenera le risorse con soluzioni concrete nei settori dell’acqua e delle tecnologie idriche, della gestione dei rifiuti — anche pericolosi — e dell’energia locale.

In Italia da oltre 100 anni, Veolia affianca clienti pubblici e privati nel percorso di decarbonizzazione, attraverso interventi integrati di efficientamento energetico e produzione locale di energie rinnovabili. Gestiamo 14.500 edifici, tra scuole, ospedali e immobili pubblici e privati, e 180 siti industriali, contribuendo a rendere più sicuri, efficienti e sostenibili i luoghi in cui le persone vivono, studiano e si curano. Guidati dalla sostenibilità e dall'innovazione, contiamo su un team di oltre 3.200 persone che uniscono uno storico know-how alle potenzialità dei nuovi strumenti digitali e dell'Intelligenza Artificiale e gestiamo oltre 3.000 strutture sanitarie, coprendo circa il 25% dei posti letto del Paese, e finanziamo opere pubbliche attraverso iniziative di Partenariato Pubblico Privato.

Siamo tra le prime aziende in Italia certificate UNI ISO 56001 per la gestione dell'innovazione. Il digitale è il cuore della nostra offerta: sviluppiamo partnership di eccellenza e utilizziamo soluzioni avanzate - come la suite Hubgrade, Green Path, Flexcity e algoritmi di AI per il building energy optimizer - per ottimizzare i consumi e guidare i nostri partner nella transizione ecologica.

Nell’ultimo anno sono oltre 132.000 le tonnellate di CO2 risparmiate e 200 gli impianti di depurazione acque gestiti e 33.000 le tonnellate di rifiuti liquidi e solidi speciali intermediati.

Cosa troverai in Veolia Italia?

In Veolia crediamo che le persone siano il motore del cambiamento: valorizziamo il talento coniugando il radicamento territoriale e la solidità della tradizione con l'innovazione e la trasformazione digitale. Entrerai a far parte di un team dinamico e inclusivo dove potrai mettere a frutto le tue competenze per costruire concretamente un futuro più sostenibile.

Inoltre diverse sono le opportunità volte a favorire il benessere della persona con un'attenzione particolare ad un sano equilibrio tra vita privata e lavorativa:

• Salute e benessere: offriamo un ampio pacchetto di benefit, tra cui assicurazione sanitaria Metasalute, piano welfare, ticket restaurant e servizio di supporto psicologico gratuito;

• Formazione e sviluppo: investiamo nella crescita professionale offrendo corsi e percorsi di formazione tecnica e sulle soft skills, per favorire lo sviluppo continuo delle competenze e accompagnarti nella gestione del tuo talento;

• Famiglia e Genitorialità: Offriamo flessibilità e agevolazioni concrete per madri e padri. Vogliamo che tu possa conciliare serenamente la vita professionale con quella familiare;

• Sostegno alle cure e Caregiving: promuoviamo il benessere e l'autonomia con webinar psico-educativi dedicati al caregiving e garantiamo pieno supporto, permessi retribuiti e congedi per i lavoratori con disabilità;

• Smart Working: favoriamo un ambiente di lavoro flessibile, offrendo opzioni di Smart working e orari flessibili per migliorare il tuo equilibrio tra vita professionale e personale;

• Impegno sociale: incoraggiamo la partecipazione attiva nella comunità offrendo a tutti i dipendenti 1 giornata retribuita all’anno da dedicare ad attività di volontariato presso enti o associazioni no profit;

• Mobilità internazionale: promuoviamo lo sviluppo professionale e personale grazie alle tante opportunità derivanti dalle dimensioni globali e dalla diversità delle competenze presenti nell'organizzazione.

Descrizione del lavoro

La risorsa sarà inserita all'interno del Team Data Science nella direzione Digital Business & Technology (DB&T) di Milano.

Il ruolo rappresenta un'opportunità concreta di contribuire attivamente a progetti di Digital & Data Transformation con un focus specifico sulle tecnologie di Generative AI, partecipando allo sviluppo e alla configurazione di soluzioni AI innovative su dati reali provenienti da impianti energetici, edifici gestiti e processi operativi aziendali.

In particolare, la risorsa si occuperà delle seguenti attività:

• Configurazione e sviluppo di AI Agent su piattaforma aziendale VeoliaSecureGPT e su altre piattaforme GenAI, per l'automazione di processi e il supporto decisionale alle diverse funzioni aziendali;

• Supporto alla progettazione e implementazione di soluzioni basate su Large Language Models (LLM), con particolare attenzione a tecniche di prompt engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e fine-tuning;

• Mappa e documenta i processi delle aree di business. Individua i punti carenti e le opportunità di miglioramento, anche attraverso l'utilizzo dell'AI;

• Contributo allo sviluppo di workflow e pipeline AI all'interno dell'ecosistema Google Cloud Platform (es. Vertex AI, BigQuery, Cloud Run);

• Gestione del codice e collaborazione al team attraverso GitLab, seguendo le best practice di versionamento e CI/CD;

• Partecipazione attiva a progetti di data & digital transformation, collaborando con team cross-funzionali per integrare le soluzioni AI nei processi aziendali;

• Analisi e comprensione dei processi di business per identificare casi d'uso in cui le tecnologie GenAI possono generare valore concreto;

• Documentazione delle soluzioni sviluppate, dei prompt, delle architetture degli agent e dei risultati sperimentali;

• Partecipazione a sessioni di review, sprint e knowledge sharing all'interno del team.

Qualifiche

• Preferibile Laurea triennale o magistrale (in corso o conseguita) in Ingegneria Gestionale, Informatica, Matematica, Fisica, Statistica, Data Science, Intelligenza Artificiale o discipline affini;

• Buona conoscenza di Python e delle principali librerie per lo sviluppo AI (es. LangChain, LlamaIndex, OpenAI SDK, Hugging Face Transformers);

• Conoscenza dei fondamenti di Generative AI e dei principali modelli LLM (es. GPT, Gemini, Mistral, LLaMA) e delle loro modalità di utilizzo tramite API;

• Familiarità con i pattern architetturali GenAI (RAG, AI Agent, tool calling, chain-of-thought);

• Conoscenza base di SQL e dei principi di gestione dei dati strutturati;

• Familiarità con strumenti di versionamento del codice (Git / GitLab).

Informazioni aggiuntive

• Curiosità intellettuale, forte motivazione verso le tecnologie AI e attitudine alla sperimentazione;

• Capacità di lavorare in team multidisciplinari e cross-funzionali;

• Approccio strutturato al problem solving e orientamento al risultato;

• Proattività e capacità di gestire autonomamente task assegnati nel rispetto delle scadenze;

• Buone capacità comunicative per la presentazione dei risultati a interlocutori tecnici e non tecnici.

Costituisce titolo preferenziale:

• Esperienza (anche accademica o su progetti personali) con piattaforme cloud, in particolare Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run);

• Conoscenza di framework di orchestrazione AI come LangChain, LangGraph o similari;

• Familiarità con i principi di MLOps e con strumenti di CI/CD applicati a progetti AI (GitLab CI, Docker);

• Conoscenza dei fondamenti di Machine Learning classico (regressione, classificazione, clustering, model evaluation) e delle relative librerie Python (scikit-learn, XGBoost);

• Familiarità con strumenti di Data Visualization (Looker Studio, Power BI);

• Interesse per i temi di sostenibilità, efficienza energetica e transizione ecologica.

Cosa offriamo:

• Contratto di lavoro a Tempo Indeterminato;

• Range retributivo annuale tra € 29.000 e € 35.000 in base all'effettiva esperienza maturata;

• Ticket Restaurant;

• Strumenti di lavoro (PC, Cellulare aziendale);

• Welfare aziendale (Fondo pensione complementare e copertura sanitaria integrativa).

As an inclusive company, Veolia is committed to diversity and gives equal consideration to all applications, without discrimination.