Ingénieur IA - Services Financiers – Ile-de-France

Description de l'entreprise

Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, avec 51 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et solutions numériques. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activité et des technologies à une approche collaborative.

Sopra Steria place l’humain au cœur de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2025, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,6 milliards d’euros.

Description du poste

CONTEXTE DE LA MISSION

Dans une dynamique d'accélération de mise à disposition de solutions IA Générative pour nos clients, nous avons engagé des partenariats stratégique majeur avec les principaux acteurs du marché Mistral.AI, Anthropic, Open AI, Microsoft, Gooogle. pour fournir des solutions à l'échelle adaptées aux cas d'usage pour des déploiements massifs.

L’Ingenieur IA intervient au sein de notre organisation pour contribuer dans la conception, la cohérence et l’évolutivité de l’architecture IA. Il/elle est garant(e) du socle, sécurité, mutualisabilité, performance et délai de mise en œuvre des cas d’usage IA dans les SI complexe et fortement régulés.

MISSIONS PRINCIPALES

• Concevoir et développer des solutions d'IA générative et agentique exploitant les plateformes selon les spécifications métier, en assurant leur qualité technique et leur conformité réglementaire

• Intégrer, configurer et optimiser les modèles de langage pour les cas d'usage à déploiement massif, en évaluant les modèles et composants les plus adaptés aux contraintes de performance, de coûts et de conformité

• Implémenter des pipelines techniques et mettre en place des mécanismes de contrôle de qualité, de monitoring et de détection des hallucinations et biais en production

• Assister les DevOps pour le déploiement sécurisé des solutions IA sur les infrastructures internes et collaborer avec les équipes Produit, Data, IT, Sécurité et Conformité pour l'alignement métier et réglementaire

• Documenter les solutions techniques, les choix de conception et les bonnes pratiques des solutions développées pour assurer la traçabilité et la maintenabilité.

• Participer aux rituels agiles et aux instances de synchronisation pour assurer la cohérence et l'alignement au sein des squads et avec le programme IA Gen.

• Partager les apprentissages, les retours d'expérience et les innovations avec les équipes du Groupe pour contribuer à l'évolution des standards et des pratiques IA.

Qualifications

Vous avez 5 ans minimum d'expérience professionnelle sur un poste similaire.

COMPÉTENCES CLÉS REQUISES

1. LLM

• Expérience confirmée avec les grands modèles de langage et autres modèles open-source et propriétaires

• Maîtrise du prompt engineering, du few-shot learning et des techniques d'optimisation des prompts

• Connaissance approfondie du fine-tuning, du transfer learning et de l'adaptation de modèles aux contextes métier

• Compréhension des mécanismes d'attention, de tokenization et des limitations des LLM (hallucinations, biais, dérive)

2. IA Générative & Agentique

• Expérience en conception et développement d'agents IA autonomes et de systèmes multi- agents

• Maîtrise des frameworks d'orchestration d'agents (LangChain, AutoGen, CrewAI, etc.)

• Capacité à implémenter des boucles de raisonnement, de planification et de prise de décision Connaissance des patterns d'interaction agent-utilisateur et de gestion des contextes conversationnels

• Expérience avec les plateformes du marché pour le déploiement à grande échelle serait un plus

3. Stack Technique & MLOPS

• Maîtrise des langages Python, avec expérience en frameworks d’orchestration agentique

• Expérience en déploiement et versioning de modèles

• Connaissance des pratiques CI/CD pour les modèles et des outils de containerisation (Docker, Kubernetes)

• Capacité à industrialiser des solutions IA dans un contexte applicatif réel

• Collaboration étroite avec les équipes IT et DevOPS

4. Environnement Régulé & Sécurité

• Expérience en environnement bancaire ou fortement régulé

• Maîtrise des contraintes de RGPD, AI Act, sécurité, explicabilité et auditabilité des systèmes IA

• Capacité à implémenter des garde-fous et des mécanismes de contrôle pour limiter les risques

• Sensibilité aux enjeux éthiques et de responsabilité de l'IA générative

5. Soft Skills

• Curiosité intellectuelle et capacité d'apprentissage continu face à l'évolution rapide des LLM

• Excellente communication technique et capacité à expliquer des concepts complexes

• Collaboration étroite avec les équipes produit, data et sécurité

• Rigueur, pragmatisme et capacité à arbitrer entre innovation et stabilité

INDICATEURS DE SUCCÈS

• Qualité et pertinence des solutions d'IA générative et agentique déployées, mesurées par les métriques d'évaluation des LLM et la satisfaction des utilisateurs finaux

• Réduction des hallucinations, des biais et des dérives de modèles en production grâce aux mécanismes de contrôle et de monitoring mis en place

• Performance et latence des systèmes IA en conditions réelles, respectant les objectifs de temps de réponse et d'efficacité énergétique définis

• Respect des délais de mise en œuvre des cas d'usage et des sprints agiles, avec une livraison régulière de fonctionnalités et d'améliorations

• Adoption et engagement des utilisateurs métier et des équipes produit vis-à-vis des solutions développées

• Contribution à l'accélération du déploiement de solutions IA à grande échelle.

Informations supplémentaires

• Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions.

• Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation.

• Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble.

• Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie avec Sopra Steria Academy.

• La possibilité de s’engager auprès d’une association grâce à notre plateforme d’engagement citoyen.

• L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…).

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements