STAGE – Ingénieur IA Générative / LLM (F/H)

Le stage se déroule au sein de l’équipe NLP de NETVIBES, marque de Dassault Systèmes dédiée à l’intelligence de l’information. Composée de spécialistes en Intelligence Artificielle et en traitement automatique du langage, l’équipe conçoit des solutions qui combinent Machine Learning et Large Language Models (LLM) pour valoriser les données des entreprises. Elle travaille actuellement sur la spécialisation de modèles d’IA générative pour la génération de requêtes à partir de questions formulées en langage naturel.

Vos missions

• Réaliser un état de l’art des méthodes de fine-tuning des LLM pour la génération de requêtes, notamment par apprentissage par renforcement.

• Concevoir des fonctions de récompense fondées sur la validité et l’exécution des requêtes générées.

• Entraîner et spécialiser des LLM.

• Mettre en place un protocole d’évaluation des modèles (exactitude des résultats, robustesse, généralisation à de nouvelles questions).

• Analyser les erreurs des modèles et proposer des améliorations des méthodes d’entraînement.

• Comparer les modèles obtenus en qualité et en performance opérationnelle (coût, latence, mémoire).

Vos qualifications

Étudiant en cursus BAC+5 en école d’ingénieurs ou formation universitaire avec une spécialité en Intelligence Artificielle ou Machine Learning, vous êtes à la recherche d'un stage de 6 mois.

• Connaissances solides en Intelligence Artificielle et en réseaux de neurones.

• Bonne compréhension des LLM.

• Connaissances en Reinforcement Learning et en fine-tuning, idéalement appliqués aux LLM.

• Maîtrise de Python et de PyTorch.

• Rigueur, autonomie et forte motivation pour le NLP et le Deep Learning.

Type de contrat : Stage conventionné seulement

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement multiculturel

• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)

• Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion

• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc