Ambito di inserimento: Enterprise Risk Management

L’Enterprise Risk Management è oggi una leva strategica fondamentale per creare e proteggere valore nel lungo termine. In un contesto caratterizzato da crescente volatilità, complessità e discontinuità, il ruolo del Risk Management evolve da funzione di presidio e controllo a vero e proprio abilitatore delle decisioni aziendali.

Affianchiamo top management, board e funzioni di business nell’integrare una visione risk-based nei processi decisionali, consentendo all’organizzazione di anticipare le minacce, intercettare tempestivamente le opportunità e allocare il capitale con maggiore efficacia.

Il nostro obiettivo è trasformare l’incertezza da elemento da gestire a fattore di vantaggio competitivo, rafforzando la resilienza dell’impresa e supportando una crescita sostenibile, informata e orientata alla creazione di valore per tutti gli stakeholder.

Your Perspective

Entrerai nel cuore di progetti strategici di trasformazione ed evoluzione del business per primari player di mercato, collaborando direttamente con C-level e senior management. Opererai in un contesto dinamico e multidisciplinare, nel quale pensiero critico, curiosità e capacità di connettere dati, rischi e opportunità si traducono in decisioni ad alto impatto. In particolare, contribuirai ad attività quali:

• Progettazione e implementazione di framework di Enterprise Risk Management (ISO 31000, CoSO ERM) integrati con i processi di pianificazione strategica;

• Analisi quali-quantitative a supporto della definizione di business plan, misurando l'impatto economico-finanziario di scenari di rischio su EBITDA, cash flow e creazione di valore;

• Climate-change risk analysis, con modellizzazione di scenari fisici e di transizione in linea con CSRD, ESRS e EU Taxonomy;

• Supply chain risk management, per identificare vulnerabilità nelle catene di fornitura globali e disegnare strategie di mitigazione e diversificazione;

• Geopolitical risk analysis, per valutare l'esposizione del business a instabilità politiche, sanzioni e tensioni commerciali internazionali;

• Progetti di Risk Resilience, di trattamento e risposte ai rischi e di Project Risk Management, per garantire continuità operativa anche negli scenari più critici;

• Progettazione e implementazione di strumenti digitali a supporto del risk management (e.g. dashboard, agenti e modelli di Intelligenza Artificiale, software, tool): dalla raccolta e integrazione strutturata di dati al monitoraggio evoluto di rischi e segnali emergenti, fino allo sviluppo di valutazioni quantitative e predittive per anticipare le dinamiche di rischio, automatizzare attività di analisi e reporting e rafforzare la qualità delle decisioni strategiche.

Your Unique Strengths

• Sei laureando/a o neo-laureato/a con sincera voglia di metterti in gioco in un contesto dinamico ed in continua evoluzione;

• Hai un approccio analitico e proattivo, con la propensione a trovare soluzioni funzionali e innovative a progetti complessi e ambigui;

• Sai lavorare per obiettivi, con la determinazione e la voglia di metterti in gioco su progetti sfidanti fin da subito;

• Sai muoverti concretamente con i principali strumenti di GenAI: sai costruire prompt efficaci, impostare agenti AI in grado di svolgere task in autonomia e sei desideroso/a di applicare questi strumenti in contesti reali di risk management — e sei in grado di valutarne criticamente output, limiti e affidabilità;

• Sei un/a team worker con buone capacità relazionali e comunicative, capace di integrarti rapidamente in contesti flessibili e multidisciplinari;

• Hai una forte motivazione verso il mondo della consulenza;

• Hai un'ottima conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata;

• Hai un'ottima conoscenza del pacchetto Office (in particolare Excel e PowerPoint).

Costituiscono titolo preferenziale e non obbligatorio:

• Percorso di studi in discipline STEM o Economia/Management;

• Conoscenza, anche accademica, di framework ERM, PRM e Risk Resilience;

• Esperienza pratica (anche in ambito accademico/progetti personali) nella creazione di agenti AI o automazioni per la raccolta e l'elaborazione di informazioni;

• Familiarità con strumenti di Business Intelligence (e.g. PowerBI) e/o linguaggi di programmazione (Python, R, VBA, Matlab);

• Competenze di statistica e conoscenza di processi stocastici/teoria delle probabilità, nonché conoscenza di metodologia e metriche di misurazione del rischio.