Stagiaire (h/f) - Ingénieur(e) de Recherche & Développement en Intelligence Artificielle

Ref : 196224

• Date de publication : 14/10/2026
• Type de contrat : Stage rémunéré (6 mois)
• Département : Paris (75)
• Ville : PARIS

Informations générales

Entreprise d'innovation et 2ᵉ opérateur français, SFR transforme les usages grâce à un réseau puissant — Fibre, 4G, 5G — et des expertises de pointe en IA, data, cloud ou encore cybersécurité. SFR accompagne chaque jour près de 27 millions de clients. Ce qui nous anime, c'est bien plus qu'un plan stratégique : c'est une tranSFRmation collective, audacieuse et engagée, portée par 8 000 collaborateurs qui veulent faire bouger les lignes.

Rejoindre SFR, c'est contribuer à une mission qui a du sens, avec un impact réel et rapide. Chaque jour est une opportunité de tester, proposer, transformer.

*Nous veillons à garantir un environnement inclusif. Toutes les candidatures sont étudiées sans distinction de genre, origine, âge, handicap, orientation sexuelle ou toute autre caractéristique protégée. *

Intitulé du poste Stagiaire (h/f) - Ingénieur(e) de Recherche & Développement en Intelligence Artificielle

Description de la mission

SFR Business, groupe Altice France, est la marque Entreprise du deuxième opérateur télécom français. SFR Business développe des solutions télécoms et des services ICT simples, fiables, adaptés aux enjeux de chaque entreprise, quels que soient leur métier et l'usage de leurs collaborateurs où qu'ils soient.

SFR Business propose et déploie une palette unique de services alliant des offres convergentes fixe-mobile et des solutions sur-mesure : téléphonie, données, Réseaux d'entreprise. Elle se positionne également comme un expert de la Sécurité informatique.

Déjà adoptées par 140 000 entreprises clientes, ces solutions simples et performantes permettent aux entreprises, de la TPE à la multinationale, en passant par les administrations, de faire de la transformation numérique un levier de développement à part entière.

Pendant ce stage de 6 mois, vous aurez l'opportunité de travailler sur 4 projets concrets d'application de l'IA, allant du traitement de documents complexes à la corrélation de données réseau en temps réel.

Projet 1 : Agent Conversationnel & Audit de Conformité (RAG)

Sur la base d'un corpus documentaire interne d'environ 5 000 pages, vous concevrez un système d'intelligence documentaire :

• Analyse de cohérence : Développer des algorithmes pour identifier les contradictions d'informations entre différentes pages de la base.

• Détection de lacunes : Cartographier la base pour identifier les liens manquants et les ruptures d'information.

• Mise en mémoire & RAG : Indexer ce contenu dans une base de données vectorielle (Vector DB) pour le rendre exploitable.

• Audit de conformité (Speech-to-Text & LLM) : Permettre l'injection d'enregistrements audio d'appels clients pour vérifier automatiquement leur conformité vis-à-vis des procédures internes extraites de la base de connaissances.

Projet 2 : NLP & Synthèse Automatique des Incidents Clients

Pour optimiser le suivi d'un client stratégique, vous mettrez en place un pipeline d'analyse sémantique :

• Traitement et structuration du flux de tickets d'incidents textuels.

• Utilisation de LLM ou de modèles d'extraction pour générer automatiquement des résumés d'incidents.

• Conception d'un moteur de génération de synthèses quotidiennes (résumés d'activité et tendances clés du jour).

Projet 3 : Automatisation du Reporting Contractuel & KPIs

Pour sécuriser le suivi de nos engagements sur un compte à fort enjeu financier :

• Développer un moteur d'analyse automatique des tickets pour évaluer le respect des clauses contractuelles (SLA, délais de traitement, qualité de service).

• Mettre au point un algorithme de scoring de conformité.

• Concevoir et automatiser la génération d'un tableau de bord de conformité des traitements effectués.

Projet 4 : Corrélation Intelligente d'Incidents Réseau (Clustering & Classification)

Afin de limiter les actions manuelles et d'accélérer la résolution des pannes :

• Analyser les patterns des tickets clients (mots-clés, temporalité, données géographiques).

• Concevoir un modèle prédictif / de clustering permettant de rattacher automatiquement et intelligemment les tickets clients isolés à un incident réseau global (majeur) lorsqu'ils n'ont pas été liés manuellement.

Profil

• Formation : Étudiant(e) en dernière année d'École d'Ingénieurs ou Master 2 universitaire, avec une spécialisation en Intelligence Artificielle, Data Science ou NLP (Natural Language Processing).

• Compétences techniques clés :

  • Bonne connaissance de Python et de ses librairies de Data Science (Pandas, Scikit-Learn, PyTorch/TensorFlow).
  • Expérience pratique avec les LLM (via des API ou modèles open-source) et les frameworks associés (LangChain, LlamaIndex).
  • Connaissance des concepts de RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des bases de données vectorielles (ChromaDB, Pinecone, PGVector, etc.).
  • Notions en techniques de NLP traditionnelles et modernes (Transformers, embeddings, classification de texte).
  • Sensibilité à la manipulation des données (SQL, API REST).

• Qualités personnelles :

  • Vous avez l'esprit d'analyse et de synthèse.
  • Vous êtes autonome, curieux et proactif

Ce que nous vous offrons

• Un cadre de travail stimulant au sein d'un grand groupe, avec un accès à des volumes de données réels et critiques.

• Une montée en compétences sur des technologies de pointe (IA Générative, RAG, NLP).

• Une gratification de stage, restaurants d'entreprise