VIE – Data Analyst Manufacturing (Catane, Italie) F/H

Chez STMicroelectronics, nous sommes convaincus que la technologie est un moteur d’innovation et a un impact positif pour les entreprises, les personnes et la société.

En tant qu’acteur mondial des semiconducteurs, nos technologies de pointe et nos composants électroniques sont invisibles mais au cœur du monde d’aujourd’hui.

Rejoindre ST, c’est intégrer une entreprise internationale riche de plus de 115 nationalités, présente dans 40 pays, et rassemblant plus de 50 000 talents passionnés et engagés, tous unis par la volonté de créer et d’inventer la technologie de demain.

Innover demande bien plus que des compétences techniques : cela nécessite des personnes inspirantes, qui savent collaborer avec respect et enthousiasme. Des collaborateurs animés par la passion, prêts à remettre en question le statu quo, à faire avancer l’innovation et à révéler leur plein potentiel.

Venez vivre cette aventure avec nous et contribuez à construire un futur plus intelligent et plus durable, en alliant responsabilité et innovation.

Notre technologie commence avec vous.

Nous recherchons un(e) profil(e) motivé(e) pour rejoindre l’équipe centrale Manufacturing Data Science Front-End (MDS FE) afin de contribuer au développement et à l’évolution d’une couche sémantique de données permettant de mieux accéder, comprendre et réutiliser les données industrielles provenant de tous nos sites de production à travers le monde.

Ce rôle se situe au croisement de l’intégration, de la standardisation des données, de la gouvernance, de la documentation et de l’accessibilité aux données, en lien étroit avec les experts de la donnée, les équipes IT, les data analystes et les data scientists.

Basé(e) sur le site de Catane, Italie, vous serez au cœur d’un environnement industriel de pointe et collaborerez avec les équipes locales (le programme de digitalisation, les équipes défectivité, device, qualité et maintenance ainsi qu’avec le département IT local) et avec les équipes centrales (MDS DTIT, la qualité et l’engineering centrales).

A propos de vos missions

• Contribuer à la conception et à la maintenance de la couche sémantique : participer à la définition d’entités métiers, de métriques, de dimensions et de relations partagées pour créer une compréhension commune des données industrielles.

• Participer aux activités de data integration : aider à connecter et harmoniser des données issues de sources multiples, notamment les systèmes de manufacturing, les bases d’ingénierie, les plateformes de reporting et les environnements analytiques.

• Soutenir les efforts de standardisation des données : contribuer à la définition et à l’application de conventions de nommage, de définitions métiers, de modèles de données et de structures réutilisables à l’échelle des différents domaines.

• Prendre part aux activités de gouvernance des données : aider à définir la notion de propriété des données, les principes de qualité, les règles d’accès, la traçabilité et la cohérence des informations utilisées par les différentes équipes.

• Contribuer à l’amélioration de la documentation et de la découvrabilité des données : créer et maintenir une documentation claire, des dictionnaires de données, des descriptions de métadonnées et des guides d’utilisation facilitant la compréhension et l’adoption.

• Aider à faciliter l’accès aux données pour les data scientists et les équipes analytics : contribuer à la préparation de jeux de données propres, structurés et bien décrits, afin de simplifier leur consommation.

• Travailler en étroite collaboration avec les experts fonctionnels de la donnée, les data scientists, les équipes IT et les équipes analytics afin de comprendre les besoins métiers, les traduire en besoins sémantiques et garantir l’adéquation de la solution avec les usages opérationnels et analytiques.

• Contribuer à la préparation des données pour des cas d’usage agentiques.

• Participer aux activités de validation de la qualité des données et de résolution d’incidents : identifier les incohérences, les définitions manquantes ou les problèmes d’intégration, et proposer des actions correctives.

• Contribuer à l’industrialisation et à l’amélioration continue des actifs sémantiques, notamment à travers les bonnes pratiques, la réutilisation, le versioning et la gestion du cycle de vie.

• Participer à l’alignement entre les parties prenantes techniques et métiers, en veillant à ce que les définitions de données et les structures sémantiques soient compréhensibles et exploitables par tous.

• Participer aux tests et à la validation des modèles sémantiques, des résultats de reporting et des parcours d’accès aux données afin d’en garantir la fiabilité et l’utilisabilité.

• Aider à diffuser les bonnes pratiques autour de la modélisation sémantique, de la gouvernance des données et de leur usage au sein des équipes.

Ce que nous offrons

• Une opportunité unique de contribuer à une fondation data stratégique au service des usages industriels et analytiques.

• Un environnement collaboratif à l’intersection de la data engineering, de la data science, de l’IT et des équipes métier.

• Un rôle ayant un impact direct sur l’utilisabilité des données, l’efficacité des équipes et l’aide à la décision.

• Un accompagnement structuré :

  • Un tuteur ou référent identifié au sein de l’équipe
  • Un suivi régulier des activités
  • L’accès à des formations internes et à des pratiques de documentation

• Une expérience valorisante pour développer une expertise en modélisation sémantique, gouvernance des données et transformation des données industrielles.

• Une possibilité d’évolution au sein de STMicroelectronics, en fonction des performances et des besoins de l’entreprise.

À propos de vous

• Vous êtes en formation Bac+5 en informatique, data science, systèmes d’information, génie industriel ou équivalent.

• Vous avez un intérêt pour l’architecture data, la modélisation sémantique, la gouvernance des données ou l’analytique.

• Vous êtes familier(ère) avec les principes suivants :

  • Intégration des données
  • Standardisation des données
  • Gestion des métadonnées
  • Qualité des données
  • Cycle de vie et gouvernance des données

• Vous êtes à l’aise pour travailler sur des données dans des environnements structurés et comprendre les liens entre concepts métiers et jeux de données techniques.

• Vous possédez de bonnes bases en Python, SQL ou outils data équivalents.

• Vous êtes familier(ère) avec les environnements collaboratifs tels que Git, notebooks, plateformes de documentation.

• Des connaissances en bases de données, outils BI (Spotfire), data catalogues ou plateformes de modélisation sémantique / data modeling sont un plus.

• Vous faites preuve d’initiative, de curiosité et de rigueur, en particulier sur les sujets liés à la donnée.

• Vous avez une forte capacité à collaborer avec plusieurs parties prenantes, techniques comme analytiques ou métier dans un environnement international.

• Vous êtes capable de communiquer clairement à l’écrit comme à l’oral, et de documenter votre travail de manière structurée.

• Vous portez une attention particulière au détail et valorisez la cohérence, la traçabilité et la qualité des données.

• Vous êtes autonome, organisé(e) et capable de prioriser vos tâches selon les besoins.

• Vous êtes à l’aise dans un environnement dynamique et vous savez vous adapter à des besoins en évolution.

• Vous savez vulgariser des sujets data complexes pour différents publics, avec clarté et pragmatisme.

Conditions d'éligibilité pour une mission VIE

• Avoir entre 18 et 28 ans à la date de la candidature.

• Être français ou ressortissant d'un pays de l'Espace économique européen (EEE)

ST est fière d’être certifiée parmi les 17 entreprises mondiales « Global Top Employers 2025 » et d’être la première et unique entreprise de semi-conducteurs à recevoir cette distinction. ST a été distinguée dans ce classement grâce à sa démarche d’amélioration continue, se démarquant notamment par son engagement en matière d’éthique et d’intégrité, de sens et de valeurs, d’organisation et de gestion du changement, ainsi que par sa stratégie commerciale et ses performances. En France, ST a également obtenu la labélisation Happy Trainee 2025.

Nous cultivons un environnement de travail inclusif et diversifié, où la discrimination n’a pas sa place. Notre ambition est de recruter et de fidéliser des talents reflétant la richesse des sociétés dans lesquelles nous évoluons.

Nous nous engageons à l’équité dans le développement des carrières, les opportunités professionnelles et la rémunération.

Chez ST, nous encourageons les candidats qui ne remplissent pas forcément tous les critères à postuler, car nous croyons en la richesse des parcours variés et offrons de réelles opportunités d’apprentissage et d’évolution. La diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs fondamentales qui façonnent notre culture d’entreprise.

Pour découvrir toutes nos opportunités, rendez-vous sur st.com/careers.