STAGE - Recherche en mathématiques appliqués et DeepLearning pour les télécoms

Lieu : Gennevilliers, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Le Campus de Gennevilliers est le cœur des activités de conception, de développement et de soutien des grands systèmes de défense : radiocommunications, réseaux et systèmes d’infrastructure résilients, communications par satellite, combat collaboratif et cybersécurité. Situé au nord de Paris, il est rapidement accessible en transports en commun.

Une des missions du centre de compétence Hardware Technologies, Tools & Engineering, consiste à définir des protocoles radio et des traitements numériques du signal qui seront utilisés dans les équipements, ainsi que leur implémentation et leurs évolutions. Dans le contexte des réseaux de communication sans fil, nous étudions des solutions pour optimiser dynamiquement l’allocation des ressources et en particulier les schémas d’allocation de modulation et codage (AMC) selon les conditions de propagation. Nous avons développé chez Thales une technique d’abstraction de liens utilisant des réseaux de neurones profonds qui permet de prédire la probabilité d’erreur paquet d’un lien à partir des mesures de SNR instantanés estimés au récepteur.

Vos missions

Nous cherchons à compléter cette solution afin de réaliser l’AMC ce qui nécessite d’apprendre plusieurs réseaux de neurones profonds pour différentes configurations de modulation et codage (MCS). Votre mission sera d’abord de comprendre le modèle du système ainsi que la solution existante chez Thales, et de prendre en main la simulation permettant d’entrainer les réseaux de neurones profonds. Ensuite, l’objectif sera de mettre au point l’algorithme d’AMC et d’en évaluer les performances. La mission s’organisera comme suit :

• Une analyse et prise en main de la partie abstraction de lien comprenant l’apprentissage des réseaux de neurones profonds pour les différents schémas de codage et modulations.

• Développer l’algorithme d’AMC utilisant les réseaux de neurones appris.

• L’évaluation par simulations des solutions proposées.

Votre profil

Vous êtes en dernière année d’un cursus grande école ou en Master 2 avec une forte composante mathématique et idéalement un volet d’initiation à la recherche ? Vous cherchez un stage de 6 mois à effectuer début 2027 ? Vous avez abordé dans votre formation l’apprentissage statistique et les réseaux de neurones profonds ? Vous avez réalisé des projets ou stages dans un de ses domaines ? Vous avez envie de développer vos compétences au travers d’un sujet technologique passionnant portant sur des techniques modernes pour les communications sans fil dans des réseaux de type 5G/6G ? Vous avez une forte motivation pour la recherche ? Vous aimez étudier et résoudre des problèmes nouveaux ? Vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre proactivité votre créativité ? Vous avez des bases solides en apprentissage profond, en Python, et des compétences en communications numérique ? Alors ce stage est fait pour vous !

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études. Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous!