Ingeniero/a Software e IA

Funciones y responsabilidades fundamentales inherentes al puesto:

• Se encargará de realizar/coordinar/subcontratar los diseños software en proyectos del área de Sistemas Embebidos y Redes de CAF Rolling Stock tanto de proyectos del Plan I+D como de la aplicación eficiente de estos en programas.

• Gestión de diseño SW (arquitectura, programación, pruebas…) para aplicaciones ferroviarias de alto nivel de confiabilidad (Safety) y ciberseguridad.

• Ingeniero/a Software de nuevos desarrollos de productos con alto componente tecnológico dentro de CAF:

  • Diseño y programación de nuevos sistemas de comunicaciones y protocolos y aplicaciones relacionadas con el registro y preprocesado avanzando de señales en tiempo real.
  • Definición, gestión y ejecución de proyectos de I+D nacionales e internacionales
  • Sistemas de posicionamiento precisos y seguros
  • Sistemas de conducción autónoma de vehículos

• Realizar vigilancia tecnológica de metodologías y tecnologías software emergentes y su aplicabilidad en sistemas embarcados ferroviarios

• Colaborar en la transformación del ciclo de vida de desarrollo de software mediante la incorporación de inteligencia artificial en sistemas embebidos, definiendo la hoja de ruta, seleccionando casos de uso y herramientas, coordinando su implantación y midiendo su impacto en calidad, productividad, seguridad y cumplimiento normativo.

• Participar en grupos de trabajo y estandarización internacionales

Requisitos

• Formación Académica: Ingeniería superior de Automática, Electrónica o Telecomunicaciones (o Master equivalentes).

• Experiencia Profesional: 3-4 años en puesto similar

• Idiomas: Ingles avanzado

• Competencias:

  • Capacidad relacional y Trabajo en equipo
  • Orientación a cliente (interno y externo)
  • Capacidad de coordinación, organización y gestión de prioridades
  • Orientación a resultados
  • Orientación a la innovación
  • Liderazgo del cambio y capacidad para impulsar la adopción de nuevas prácticas y herramientas de inteligencia artificial en equipos multidisciplinares de desarrollo de software.

• Competencias Técnicas:

  • Se valorará muy positivamente experiencia en el desarrollo de software, principalmente en la programación de sistemas “embedded” de tiempo real.
  • Se requerirá experiencia en lenguajes de programación C/C++
  • Se valorará experiencia en buses y protocolos de comunicaciones: TCP/IP, MVB, Ethernet, Profibus… y en el uso de sistemas operativos embebidos de tiempo real y/o Safety como eCos, Nucleus, FreeRTOS, VxWorks, Integrity, Linux real-time, Yocto, etc
  • Se valorará muy positivamente la experiencia de desarrollo SW en sector ferroviario (programación de funciones en autómata de Tren, señalización, tracción o entornos de simulación ferroviaria).
  • Se valorará experiencia en otros lenguajes: ADA, Java, C#, …
  • Se requiere familiaridad con diversos entornos y herramientas de desarrollo (compiladores, linkers, depuradores, etc.) tales como Visual Studio, Eclipse, CodeWarrior, GCC, Clang, etc.
  • Se valorará experiencia en programación orientada a objetos y en el uso de herramientas y metodologías de diseño de software: UML, Rational Rose, Enterprise Architect, Rhapsody…
  • Se valorará muy positivamente Experiencia en metodología de diseño SW basada en Ciclo de Vida IEC 61508, EN50126, EN50129, EN5128.
  • Se valorará el uso de herramientas de verificación y validación de software tales como: LRDA, VertorCast, Polyspace, Tessy, Cantata, Jenkins, …
  • Se valorará experiencia en herramientas de control de versiones: GIT, CVS, Subversion, Perforce,...
  • Experiencia en la aplicación de inteligencia artificial al ciclo de vida de desarrollo de software: asistencia a la especificación y diseño, generación y revisión de código, automatización de pruebas, análisis estático, documentación, gestión de requisitos y soporte al mantenimiento.
  • Capacidad para evaluar, seleccionar e integrar herramientas de IA generativa y aprendizaje automático en entornos de desarrollo de sistemas embebidos, garantizando la trazabilidad, la protección de la propiedad intelectual, la ciberseguridad, la calidad del software y el cumplimiento de los estándares ferroviarios y de seguridad funcional aplicables.
  • Conocimientos de Claude Code, Cursor, Github Copilot, LLMs, uso de GWs, Teraform, etc.