Data Engineer (H/F)

SMILE est le leader du "sourire" au travail, mais aussi de l'intégration de solutions Open-Source. Enthousiastes, agiles et performants, notre vocation est de libérer le potentiel d'innovation des entreprises, à travers l'Open-Source !

Nos Smiliens experts accompagnent les entreprises dans des domaines aussi variés que le Digital, les Business Apps, l'Embarqué & l'IoT et l'Infrastructure : 2000 collaborateurs présents dans 9 pays, avec 17 agences réparties en France et à l'international. Nos marques expertes : SensioLabs, Neopixl, Alter Way, UX-Republic, Creativestyle et Synotis.

Nous sommes certifiés “Happy at Work” 2023 !

Au sein de l'agence située à Casablanca, rejoignez une équipe dynamique de passionnés du monde Open Source, dans une ambiance à taille humaine.

Nous cherchons un(e) Data Engineer qui peut nous aider à évaluer la qualité, l'exactitude et l'exhaustivité des sources de données et des produits numériques.

Vos responsabilités :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.

• Intégrer et transformer des données issues de sources multiples (APIs, bases de données, fichiers, systèmes tiers).

• Optimiser la performance et la qualité des flux de données (monitoring, logging, gestion des erreurs).

• Mettre en place des mécanismes de gestion de la qualité et de la sécurité des données.

• Participer à la conception de l’architecture Data (stockage, ingestion, transformation, restitution).

• Implémenter et administrer des solutions Cloud/Data Warehouse (Snowflake, Azure Blob Storage, etc.).

• Automatiser les workflows de données avec des orchestrateurs (Airflow, dbt, etc.).

• Travailler étroitement avec les Data Scientists et Analystes pour rendre les données prêtes à l’analyse.

• Contribuer à l’intégration des modèles de Machine Learning et d’analyses avancées dans les pipelines.

• Documenter et partager les bonnes pratiques d’ingénierie des données au sein de l’équipe.

Environnement technique:

• Langages & outils de traitement de données : Python, SQL (DBT), Spark, Bash.

• Orchestration & ETL : expérience avec Airflow ou outils similaires.

• Bases de données : maîtrise des systèmes relationnels et NoSQL.

• Cloud & Data Warehouse : expérience avec Snowflake, Azure (Blob Storage), ou équivalent.

• Visualisation : la maîtrise de Power BI est un plus.

• Maitrise des outils de CI/CD/Git

• Connaissances des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) est un atout.

• Bonne compréhension des architectures orientées données (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh).

Qualifications :

• Vous avez un Bac+5 en Data Science, Statistiques, Informatique ou un domaine similaire.

• Vous avez 2 ans d'expérience en analyse, gestion et/ou qualité de la donnée.

• Vous avez des excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes.

• Vous avez une autonomie et capacité à travailler sur des projets complexes.

• Vous avez un esprit d’équipe et bonnes compétences en communication.

Envoyez-nous vite votre CV, ce poste est pour vous !