Entry Level, Junior
Weiterentwicklung unseres Software-Frameworks in C++ und Python im Team – inkl. Code Reviews, Schnittstellendesign, CI/CD und Architekturverbesserung
Evaluation von Sprach- und multimodalen Modellen (LLMs/VLMs) für die Zerlegung von Demontageaufgaben, Skill-Sequenzierung und semiautomatische Generierung von Roboter-Skills
Aufbau von LLM/VLM-Pipelines für die Robotik: Prompt- und Kontextdesign, Function-Calling auf Roboter-Skills, RAG auf Produkt- und Montagewissen (z. B. Stücklisten, CAD, Montageanleitungen) sowie Fine-Tuning (z. B. LoRA) – als Basis für abgeleitete Demontagesequenzen und Lösestrategien
Automatische Generierung von Trennpfaden für laserbasiertes Trennen: Ableitung der Schnittkonturen aus CAD- und Sensordaten, Zugänglichkeits- und Kollisionsprüfung sowie Überführung in kollisionsfreie, kinematisch optimierte Roboterbahnen
Generalisierung von Reglern, Löse- und Suchstrategien sowie Prozesswissen in modularen, wiederverwendbaren Code (Skill-Bibliothek)
Unterstützung produzierender Unternehmen (Automotive, Hausgeräte, Elektronik) bei robotergestützten Demontage- und Remanufacturing-Prozessen – von der Machbarkeitsanalyse bis zum Prototyp
Transfer der Ergebnisse über Publikationen, Konferenzen, Messen und Demonstratoren
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Masterstudium (oder Promotion) in Robotik, technische Kybernetik, Mechatronik, Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder Informatik mit Robotikschwerpunkt
Fundierte Kenntnisse in mindestens zwei objektorientierten Programmiersprachen (z. B. C++, Python, Java, C#) inkl. sauberer Softwarearchitektur, Versionskontrolle (Git) und automatisierten Tests
Zwingende Voraussetzung: praktische Erfahrung mit Sprach- und multimodalen Modellen (LLMs/VLMs) – z. B. Fine-Tuning, Prompting, RAG oder Vision-Language-Action-Ansätze (nachweisbar durch eine Abschlussarbeit)
Von Vorteil: Erfahrung mit ROS/ROS 2, kraftgeregelte Manipulation
Von Vorteil: Kenntnisse föderierter Lernansätze (Federated Learning) oder ausgeprägtes Interesse an verteiltem, datenschutzkonformem Training über mehrere Standorte hinweg
Ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe Problemstellungen strukturiert in belastbare, testbare Lösungen zu übersetzen
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Sicheres Auftreten im interdisziplinären Team und beim Kunden, Ausdauer bei komplexen Aufgaben, Kreativität und echte Begeisterung für Hightech
Interessante Aufgabenstellungen in der angewandten Forschung und Entwicklung in engem Kontakt zur Industrie
Erstklassig ausgestattete Versuchsfelder und eine einzigartige Forschungsinfrastruktur
Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten sowie eine Promotion durch umfangreiche Qualifizierungsmaßnahmen.
Ein offener und direkter Umgang zwischen Kolleg*innen und Führungskräften und unser menschliches und positives Arbeitsklima bieten eine verlässliche Basis für ambitioniertes und produktives Arbeiten.
Modern ausgestattete Versuchsfelder mit Robotern und Sensoren sowie eine eigene Roboterzelle
Zugang zu 3D-Druckern, Edge KI-Devices wie NVIDIA Thor und Lasercuttern für Prototypenentwicklung
Veränderung startet mit uns – Wir setzen nicht nur auf innovative Ansätze, sondern auch auf eine inspirierende Arbeitskultur, die auf Vielfalt und Inklusion basiert. Denn unsere engagierte Belegschaft ist der Schlüssel zu herausragenden Ergebnissen. Neben institutsnahen Kindertagesstätten, Homecare/Eldercare-Angeboten und einer Kindernotbetreuung, bieten wir flexible Arbeitszeiten und fördern ihre persönliche Weiterentwicklung. Unsere individuell anpassbaren Arbeitsplätze schaffen somit eine inklusive Umgebung für alle.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre befristet, eine Weiterbeschäftigung wird angestrebt. Die Stelle kann sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Anwar Al Assadi Fachbereich 0711 970-1264
Gianna Nitzsche Recruiting 0711 970 1155
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA www.ipa.fraunhofer.de
Kennziffer: 85649 Bewerbungsfrist:
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