CO-ABTEILUNGSLEITER*IN - DIGITAL HEALTH ENGINEERING

Du arbeitest als Co-Abteilungsleiter*in in der Abteilung Digital Health Engineering am Standort Kaiserslautern. Die Abteilung Digital Health Engineering (DHE) wurde 2022 gegründet und wird weiter aufgebaut. Du bist also ganz vorne mit dabei, kannst deine Ideen mit einbringen und zur Entwicklung der Abteilung beitragen! Wir beschäftigen uns mit Forschungsfragen rund um das Design und Engineering von verlässlichen Gesundheitslösungen der Zukunft und transferieren diese in die Industrie. Dies reicht von der Identifikation innovativer Anwendungsfälle bis hin zur Umsetzung konkreter Lösungen. Die Abteilung beschäftigt sich schwerpunktmäßig mit Dependable Artificial Intelligence und Dateninteroperabilität (FHIR) für den Gesundheitsbereich und weiteren spannenden Themen, wie beispielsweise auch militär-medizinischen Themen.

Hier sorgst Du für Veränderung

• Du übernimmst im Rahmen einer Doppelspitze den weiteren Aufbau und die Führung einer Gruppe von wissenschaftlichen Mitarbeitenden.

• Du bist mitverantwortlich für die Strategieentwicklung und die Forschungsroadmap der Abteilung

• Du trägst zum Business Development der Abteilung bei und entwickelst Wertversprechen und Services für den Industrietransfer

• Du arbeitest in spannenden und abwechslungsreichen Forschungs- und Kundenprojekten mit namenhaften Partnern aus Forschung und Industrie zusammen

• Du beschäftigst dich mit Themen und Herausforderungen rund um Daten und Software im Gesundheitsbereich, z. B. KI-Anwendungen rundum LLMs, Simulationen, Softwarelösungen usw.

• Du trägst mit deinem Knowhow zu Anträgen für Förderprojekte und Angeboten an industrielle Kunden bei und übernimmst die Leitung von Projekten

• Du präsentierst Ergebnisse bei Auftraggebern sowie auf Konferenzen und Fachtagungen

• Du arbeitest dich in vielseitige Themen ein und entwickelst deine Kompetenzen kontinuierlich weiter

• Du bringst dein Knowhow in verschiedenen Teams ein, diskutierst und forschst mit unterschiedlichen Talenten und disziplinübergreifend

Hiermit bringst Du Dich ein

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom oder Master, ggfs. Promotion). Das Studienfach sollte einen klaren Bezug zur Informatik, Data Science und/oder Medizininformatik haben

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der angewandten Forschung und Erfahrung im Business Development wären wünschenswert

• Du bringst Programmierkenntnisse in z.B. Python, JAVA, ggfs. C#/C++ mit

• Du besitzt Kenntnisse im Bereich Data Science, Künstlicher Intelligenz, Digital Health und/oder Software Engineering

• Du hast sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens Level C1)

• Du willst gemeinsam im Team etwas bewegen

• Du bringst eine proaktive und eigenständige Arbeitsweise, Eigeninitiative und Kommunikationsstärke mit

• Du bist kreativ, neugierig und interessierst dich für Neues und Innovationen

• Du kannst dich leicht motivieren und bringst innovative Ideen ein

Was wir für Dich bereithalten

Als wissenschaftlicher Mitarbeiterin und Führungskraft bist du bei uns Teil eines engagierten und kollegialen Teams, das dich bereits während der Einarbeitung umfassend unterstützt. Am Fraunhofer IESE leben wir eine familienfreundliche und internationale Kultur. Wir bieten die Möglichkeit flexibler Arbeitszeiten und mobiles Arbeitens, um individuelle Anliegen zu berücksichtigen. Wir bieten dir persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch Weiterbildungsmaßnahmen, eine betriebliche Altersvorsorge (VBL) sowie Zugang zu einem vergünstigten Deutschland-Jobticket.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD).

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.

Bei Rückfragen zur Stellenausschreibung wende dich bitte per E-Mail an:

Florian Gogolin

florian.gogolin@iese.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering IESE

www.iese.fraunhofer.de

Kennziffer: 85764 Bewerbungsfrist: 09.10.2026