Studentische Hilfskraft - Automatisierung von optischen Charakterisierungsanlagen

Das Fraunhofer-Institut für Zuverlässigkeit und Mikrointegration IZM ist ein weltweit führendes Forschungsinstitut auf dem Gebiet der Aufbau- und Verbindungstechnik für mikroelektronische Systeme. Die Branchenherkunft unseres Kundenkreises ist so vielfältig wie die Anwendungsmöglichkeiten von Elektronik.

Die Gruppe "Optical Interconnection Technologies" (OIT) ist eine von 8 Arbeitsgruppen in der Abteilung "System Integration & Interconnection Technologies" (SIIT). Die Entwicklung in Glas integrierter Lichtwellenleiter für optische Leiterplatte ist eine der Kernkompetenzen der Arbeitsgruppe. Die Entwicklung beinhaltet sowohl die theoretischen Grundlagen, die Weiterentwicklung jedes einzelnen Prozessschrittes als auch die Fertigung von Prototypen. Die Automatisierung der Anlagen spielt dabei eine wichtige Rolle, um die Effizienz der Herstellung von Prototypen und die Charakterisierung von Wellenleitern zu erhöhen. Ziel ist es, durch die Automatisierung eine höhere Reproduzierbarkeit der Ergebnisse zu erreichen, die Durchführung von Experimenten zu beschleunigen und Fehlerquellen zu minimieren.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir eine studentische Hilfskraft für diese Arbeitsgruppe.

Was Du bei uns tust

Ein einzelnes Glassubstrat enthält eine sehr hohe Anzahl integrierter Lichtwellenleiter, die alle vermessen werden müssen. Deine Aufgabe ist es daher, die Charakterisierungsanlage gemeinsam mit dem Anlagenhersteller zu automatisieren und neue Funktionen wie Bildverarbeitung und automatische Datenerfassung zu programmieren. Dabei geht deine Arbeit über das reine Programmieren hinaus, weil du deine Lösungen selbst experimentell erproben und im engen Austausch mit den Anwendenden und dem Anlagenhersteller weiterentwickelst. Auf diese Weise kannst du einen tiefen Einblick in eine neuartige und zukunftsweisende Technologie gewinnen.

Was Du mitbringst

• Laufendes Bachelor- oder Masterstudium im Bereich Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Mechatronik oder einer verwandten Fachrichtung

• Erforderlich sind gute Kenntnisse in der Programmierung, vorzugsweise mit LabVIEW und/oder Python, sowie Grundlagen der Automatisierungstechnik (Achsensteuerung, Bildverarbeitung)

• Von Vorteil sind Grundlagen der Optik, erste Erfahrung mit Machine Learning und Arbeitserfahrung im Labor

• Selbstständige und sorgfältige Arbeitsweise

• Teamfähigkeit und technisches Verständnis

• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was Du erwarten kannst

• Intensive Einarbeitung und Betreuung durch qualifizierte Mitarbeitende sowie eine gute Einbindung in das Team

• Offene und teamorientierte Unternehmenskultur

• Moderne high-end Laborausstattung und gut ausgestattete Büro-Arbeitsplätze

• Flexible Gestaltungsmöglichkeiten passend zum Studienplan

• Fortsetzung von Tätigkeiten im Rahmen einer Bachelor-/Masterarbeit

• Gute Verkehrsanbindung (S1, S2, S25, S26, U6, U8)

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Diese Stelle ist zunächst auf ein Jahr befristet. Die monatliche Arbeitszeit beträgt 40 bis 80 Stunden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.

Fraunhofer-Institut für Zuverlässigkeit und Mikrointegration IZM

www.izm.fraunhofer.de

Kennziffer: 85635