Internship
Der Einsatz von Generativer Künstlicher Intelligenz in den Anwendungsfeldern Industrie, Medizin, Automotive und Space/Security ist ein wesentlicher Forschungsschwerpunkt des Fraunhofer IMS. Mögliche Anwendungen sind zum Beispiel der Einsatz und die Weiterentwicklung von Wissensmanagementsystemen zur automatischen Dokumentation im medizinischen Sektor oder die Implementierung eines Reparatur- und Instandhaltungsassistenten im industriellen Umfeld. Ein Fokusthema ist zudem die Generierung von synthetischen Bilddaten. Im Rahmen Ihrer Masterarbeit haben Sie die Möglichkeit, an neuesten KI-Algorithmen, Datengenerierungspipelines und Versuchsaufbauten zu forschen.
Entwicklung eines multimodalen RAG-Systems zur Forschungdateninterpretation
Recherche und Benchmark von generativen Methoden zur Bildgenerierung
Synthethic Data Domain Gap Investigations of Diffusion Model
Entwicklung eines Ressourcen-effizienten Multi-Agenten-System
Halluzinationsvermeidung durch Promptoptimierung in Large Language Models
Generierung synthetischer Plandaten und Benchmark auf Realdaten
Entwicklung eines Adapters für Diffusionsmodelle zur Generation synthetischer 2D-CAD-Zeichnungen
Studium im Bereich der Informatik, Elektrotechnik oder eines vergleichbaren Studiengangs
Sehr gute bis gute Noten
Kenntnisse im Bereich der Generativen Künstlichen Intelligenz und Signalverarbeitung
Gute Programmierkenntnisse in Python oder C++
Ausgeprägte Eigeninitiative und Einsatzbereitschaft
Eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Kommunikations- und Teamfähigkeit
Vielfältige Einblicke in die Arbeit von wissenschaftlichen Mitarbeitenden an einem Forschungsinstitut
Möglichkeit, das Wissen aus dem Studium direkt anzuwenden
Vergütung der Abschlussarbeit, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeitmodell) und ein fester Urlaubsanspruch
Zentrale Lage direkt neben dem Campus Duisburg (Linie 933: Haltestelle Universität)
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht. Bewerbungen per E-Mail oder Post können wir leider nicht berücksichtigen.
Bitte übermitteln Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, chronologischer Lebenslauf, aktueller Notenspiegel im Studium, Arbeitszeugnisse bisheriger beruflicher Erfahrungen/ Praktika).
Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne: Frau Irini Tsiftsi personal@ims.fraunhofer.de Tel.: 0203-3783-268
Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS
www.ims.fraunhofer.de
Kennziffer: 83200 Bewerbungsfrist:
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