STAGE - Ingénieur.e Recherche Développement d'une plateforme agentique pour l'analyse d'images médicales (F/H)

Au cœur de l'innovation chez Dassault Systèmes, vous rejoindrez une équipe de recherche dédiée aux nouvelles approches de modélisation et simulation 3D appliquées au vivant. Notre objectif est de développer les technologies permettant de créer le jumeau numérique 3D d'un patient, un outil clé pour la compréhension des pathologies (médecine descriptive) et la mise en place de traitements plus personnalisés et prédictifs.

La construction d'un tel jumeau soulève plusieurs défis scientifiques tels que : reconstruire en 3D des organes à partir d'images médicales bruitées et multimodales, simuler leur comportement sous diverses contraintes, et exploiter les données du patient pour générer un modèle virtuel fidèle et exploitable.

Notre équipe travaille également à concevoir des outils simples, intuitifs et performants pour la création de workflows médicaux, ainsi que pour la visualisation, la planification virtuelle, l'aide à la décision et le suivi des pathologies. Ces innovations visent à accompagner les praticiens dans leur pratique quotidienne et à renforcer la stratégie de Dassault Systèmes comme acteur majeur de la santé numérique.

Vos missions

Dans ce contexte, vous participerez à la conception et au développement d'un système multi-agents capable de collaborer pour analyser des données médicales multimodales.

En fonction de votre profil et de vos appétences, vous pourriez travailler sur une ou plusieurs des missions suivantes :

• Concevoir des agents spécialisés, capables de collaborer pour résoudre des tâches complexes d'analyse d'images médicales

• Fine-tuner des modèles de vision : adapter, entraîner et optimiser des modèles en veillant à leur robustesse

• Explorer et implémenter des méthodes de communication inter-agents (orchestration, mémoire, partage de contexte)

• Evaluer et valider les performances du système multi-agents

Vos qualifications

Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d’ingénieur ou Université, vous recherchez un stage entre 5 et 6 mois.

Compétences techniques souhaitées :

• Connaissances solides de Python et de son écosystème scientifique.

• Bonne maîtrise d'au moins un framework de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow ou équivalent).

• Bonne connaissance des architectures modernes d'apprentissage profond (CNN, Transformers, GANs, etc.) et de leurs cas d'usage.

• Excellentes bases en mathématiques appliquées : algèbre linéaire, optimisation, méthodes numériques probabilités et statistiques.

• Curiosité scientifique et capacité à assurer une veille technologique continue.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement collaboratif et innovant

• Collaboration internationale

• Diversité des technologies, produits et solutions

• Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion