STAGE - Ingénieur.e Recherche - IA générative pour le design CAD (F/H)

Au sein du département Corporate Research de DASSAULT SYSTEMES vous intègrerez l’équipe « AI for Manufacturing World Twins » qui s’intéresse à des problématiques de recherche liées à l'intelligence artificielle ouvrant de nouvelles perspectives dans la modélisation et l'assemblage de pièces 3D, en stimulant la créativité, la productivité et l'accessibilité dans divers secteurs industriels. En particulier, l'une des missions principales de notre équipe est d’inventer les futures technologies qui serviront à assister, optimiser et automatiser le processus de design 3D grâce à l’IA générative.

Dans ce contexte, vous participerez à l'invention et au développement de ces nouvelles solutions en utilisant l'IA Générative appliqué à la 3D et dans un contexte industriel.

La Conception Assistée par Ordinateur (CAO) est la première étape de développement d’un objet industriel avant de parvenir à la phase de fabrication. Cette conception est néanmoins un processus coûteux en temps et demande une forte maitrise des outils de génération 3D. Aujourd'hui, les acteurs industriels du CAO tels que les constructeurs automobiles ou aéronautiques ont à leur disposition des bases de données grandissantes. La problématique de leur exploitation devient primordiale afin d’accélérer et d’améliorer cette étape de conception.

Vos missions

Le but du stage est d’étudier les algorithmes de Deep Learning permettant d’explorer un set d’objets 3D afin de contribuer à l'automatisation de la conception de nouveaux objets. Vous serez amené à explorer et inventer de nouvelles représentations pour les objets CAD et designer des modèles d'apprentissage pour générer de nouvelles données.

Vous devrez dans un premier temps établir une recherche bibliographique puis déterminer la méthode la plus adaptée pour répondre au problème posé. Une implémentation de la méthode sera ensuite mise en œuvre. Enfin, une démonstration des résultats clôturera le stage.

Vos qualifications

Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d’ingénieur ou Université, vous vous spécialisez en Mathématiques Appliquées, Optimisation, Processus Stochastiques, Apprentissage Statistique ou Réseaux de neurones profonds (Deep Learning) et recherchez un stage entre 5 et 6 mois.

Compétences techniques souhaitées :

• Bonne maîtrise du Python

• Expérience de développement sur des frameworks de Deep Learning

• Bonne maîtrise des technologies d’apprentissage statistique, surtout de Deep Learning

• Bonne maitrise de l’anglais à l’oral et à l’écrit pour la rédaction de documentation

De nature curieuse et motivée, vous faites preuve de rigueur, d’autonomie et d’assiduité dans votre travail.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement collaboratif et innovant

• Collaboration internationale

• Diversité des technologies, produits et solutions

• Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion