Ingénieur R&D – IA Générative & Modélisation 3D (F/H)

Au cœur de l’innovation de Dassault Systèmes, vous rejoindrez une équipe du département 3D MODSIM & AI Technologies, dédiée à l’exploration et au développement de nouvelles technologies de modélisation et de simulation 3D.

Notre ambition : inventer les futures technologies permettant de rendre la conception 3D plus intuitive, automatisée et intelligente.

Pour concevoir un objet manufacturé, les designers utilisent des logiciels de Conception Assistée par Ordinateur (CAO), tels que CATIA. Ces outils permettent de construire précisément une géométrie à partir d’opérations et de fonctions géométriques combinées entre elles.

Dans ce contexte, notre équipe travaille notamment sur un projet visant à générer automatiquement des arbres de spécifications CAO à partir de maillages, en s’appuyant sur des techniques d’optimisation et de géométrie algorithmique.

Nous explorons également, dans le cadre plus large des Industry World Models, l’application de l’IA générative à la création de modèles 3D exacts. L’objectif est de pouvoir générer des modèles 3D à partir de données provenant de différentes modalités — texte, image, critères de style, contraintes d’assemblage, simulation physique, pratiques de design, etc. — afin de guider et de contrôler la génération.

Vous rejoindrez ainsi un environnement de R&D à la croisée de l’IA générative, de la géométrie algorithmique, de la modélisation 3D et de la simulation numérique, avec l’opportunité de contribuer à des technologies de rupture pour la conception industrielle.

Vos missions

Dans le cadre de ce projet, vous participerez à la conception et au développement de nouvelles solutions permettant de générer et piloter automatiquement des modèles CAO exacts.

Vos missions seront les suivantes :

• Concevoir et développer des modèles et approches génératifs pour la génération de modèles CAO, pouvant s’appuyer sur des pipelines agentiques pour piloter et orchestrer les différentes étapes de génération ;

• Concevoir et développer en Python des composants permettant de guider la génération de modèles 3D à partir de contraintes issues notamment de la simulation physique ;

• Explorer différentes méthodes permettant d’intégrer des contraintes géométriques, physiques ou de conception dans les processus de génération ;

• Réaliser une veille technologique sur les avancées en IA générative, modélisation 3D, géométrie algorithmique et simulation numérique ;

• Évaluer et valider les performances des approches développées en termes de précision, efficacité, robustesse et scalabilité ;

• Collaborer avec les équipes R&D de Dassault Systèmes afin d'intégrer les technologies développées dans des solutions concrètes de conception et de simulation 3D.

Vos qualifications

• Vous êtes titulaire d’un diplôme d’ingénieur ou d’un Master universitaire, avec une spécialisation en informatique, mathématiques appliquées ou domaine connexe ;

• Vous disposez de solides compétences en mathématiques appliquées, notamment en simulation numérique et/ou optimisation ;

• Vous possédez une bonne maîtrise du développement logiciel, ainsi qu’une solide culture en informatique, algorithmique et conception d’algorithmes ;

• Vous maîtrisez Python et disposez d’une expérience avec au moins un framework de Deep Learning, tel que PyTorch ou TensorFlow ;

• Une expérience ou un intérêt pour l’IA générative, les modèles de Deep Learning, la géométrie algorithmique, la modélisation 3D ou la simulation numérique sera particulièrement apprécié ;

• Vous êtes à l’aise pour évoluer dans un environnement de R&D et d’innovation, à la frontière entre recherche et développement logiciel ;

• Vous maîtrisez parfaitement l’anglais, à l’écrit comme à l’oral.

Nous rejoindre c'est aussi Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement multiculturel

• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)

• Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion

• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc