STAGE - Ingénieur.e Recherche IA - Évaluation de l'incertitude dans les pipelines de segmentation médicale (F/H)

Contribuez à façonner l'avenir de la pratique médicale en participant au développement de santé numérique. L'ambition stratégique de Dassault Systèmes est de révolutionner les sciences de la vie grâce au développement des jumeaux virtuels, et par conséquent de transformer la pratique médicale.

Les modèles de segmentation en imagerie médicale basés sur l'apprentissage profond ont considérablement progressé au cours de la dernière décennie, mais leur adoption clinique fait encore débat. L'un des principaux défis réside dans la précision limitée de la segmentation des structures anatomiques de petite taille et rares, combinée à la variabilité entre les sources et les modalités d'imagerie, ce qui rend difficile la garantie de résultats fiables. Pour améliorer la fiabilité, les approches modernes intègrent la quantification de l'incertitude et le contrôle qualité des prédictions afin de mesurer et de créer des modèles de segmentation tenant compte de l'incertitude.

Vos missions

Vos missions incluront :

• La rédaction et la présentation d'un état de l'art sur la quantification de l'incertitude

• Conception et mise en œuvre d'un modèle de segmentation d'images médicales

• Évaluation des approches sélectionnées

• Étude des méthodes bayésiennes et des indicateurs de qualité pour la segmentation d'images médicales

Vous aurez la possibilité de mener un projet de recherche de manière autonome, dans un environnement dynamique, animé par le partage de connaissances et la collaboration entre pairs.

Vos qualifications

Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d’ingénieur ou Université, vous vous spécialisez en informatique, deep learning, mathématiques appliquées et recherchez un stage entre 5 et 6 mois.

Compétences techniques souhaitées :

• De solides connaissances en deep learning

• Une maîtrise de Python et des bonnes pratiques de gestion de projet logiciel (environnements, Git, tests, etc.)

• Connaissances en imagerie biomédicale seront considérées comme un plus

Compétences professionnelles souhaitées :

• Vous êtes autonome et capable de prises d'initiative

• Vous êtes une personne curieuse

• L'innovation et la recherche vous motivent

• Vous savez communiquer et expliquer vos travaux

• Vous possédez des compétences analytiques et un esprit critique

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement collaboratif et innovant

• Collaboration internationale

• Diversité des technologies, produits et solutions

• Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion