Internship
STAGE – Ingénieur IA – Modèle 3D Abstrait avec LLM (F/H)
L'équipe en charge du contenu des pièces mécaniques, électriques et électroniques (PartSupply) a pour mission de fournir les meilleurs services d’accès à la donnée, tels que la recherche ou le regroupement (clustering) de pièces. Ces services prennent tout leur sens lorsqu'ils sont directement intégrés aux environnements de CAO (CATIA, SolidWorks), où ils contribuent à améliorer significativement la productivité des utilisateurs.
Vos missions
L'avènement des Large Language Models (LLM) ouvre la voie à une transformation en profondeur de l'expérience utilisateur, en facilitant des interactions beaucoup plus naturelles grâce à l'actionnabilité par le langage naturel. Cette évolution rendra accessibles des données et des fonctionnalités qui, jusqu'ici, nécessitaient une expertise métier du PLM. Elle permettra ainsi d'élargir considérablement le public concerné : par exemple, des financiers ou des acheteurs manipulant une maquette numérique, ou encore des spécialistes de la simulation sans connaissance en modélisation de forme. L'objectif de ce stage est de concevoir un processus reposant sur les LLM, capable de convertir les spécifications de pièces ou d'assemblages en informations multimodales abstraites (archetypes) interrogeables en langage naturel. Cette approche permet de réduire considérablement les hallucinations de la recherche de pièce mais aussi de leur génération. Elle permet également de faciliter le raisonnement sur des pièces complexes.
Vos qualifications
Étudiant en cursus BAC+5 en école d’ingénieurs ou formation universitaire, vous êtes à la recherche d'un stage de 6 mois.
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Connaissances en IA (apprentissage, LLM)
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Vous maîtrisez le langage Python
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Des connaissances en ontologie seraient un plus
Type de contrat : Stage conventionné seulement
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
Principaux avantages et bénéfices :
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Environnement multiculturel
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Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
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Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
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Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc
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