Internship
STAGE - Ingénierie de l'IA et graphe de connaissances - 3D Experience(F/H)
L'équipe Graph Modeling Technologies développe des outils d'IA qui permettent d'exploiter les données métiers, habituellement inaccessibles aux modèles d'IA. Les données stockées dans des graphes de connaissances contiennent beaucoup de savoir que les modèles de langage ne peuvent pas atteindre seuls. Nos outils donnent accès à ces données aux utilisateurs de 3DS, pour mettre en valeur leurs connaissances et leur savoir-faire.
Les documents et fichiers produits par les différentes activités peuvent être structurés sous forme de graphes afin d'en extraire les informations essentielles. L'information métier devient ainsi accessible et permet de répondre aux questions les plus techniques sans risque d'hallucination des modèles.
Nous recherchons des étudiants et étudiantes en école d'ingénieurs qui s'intéressent aux LLMs et à leur utilisation dans des systèmes complets, et qui ont envie de découvrir avec l'équipe de nouvelles solutions et technologies.
Au sein de l'équipe Graph Modeling Technologies, vous concevrez et entraînerez un modèle capable de rapprocher automatiquement des données hétérogènes issues de plusieurs silos, comme des systèmes PLM ou des bases de données SQL. L'objectif est que le graphe de connaissances reste pertinent d'une source à l'autre : un même objet métier doit être reconnu et relié, même quand il est décrit différemment selon les systèmes.
Vos missions
Le sujet porte sur la résolution d'entités à grande échelle sur plusieurs graphes. Il s'agit d'un domaine actif, à la croisée des méthodes classiques d'appariement, des modèles de langage et de l'apprentissage sur graphes.
Il s'agit d'un vrai travail de recherche et développement, de l'état de l'art jusqu'à la mise en œuvre d'une technologie. Avec l'équipe, vous choisirez les approches les plus prometteuses, puis vous les implémenterez et les évaluerez sur des données représentatives, afin de valider leur faisabilité et leurs performances.
Vos qualifications
Vous êtes à la recherche d’un stage de fin d’études en école d’ingénieurs, universités ou autre pour une durée de 6 mois.
Le développement se fera principalement en Python.
Une solide base scientifique est nécessaire pour comprendre l'état de l'art en apprentissage automatique, des LLMs ou des systèmes agentiques. Une familiarité avec les bases de données ou les graphes de connaissances sera appréciée.
La curiosité, la rigueur dans l'expérimentation et l'envie d'apprendre sont indispensables pour réussir dans ce domaine.
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
Principaux avantages et bénéfices :
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Environnement collaboratif et innovant
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Collaboration internationale
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Diversité des technologies, produits et solutions
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Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
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