DATA SPECIALIST ASSOCIATE II

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BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

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¿Qué estamos buscando?

Resumen del Puesto

Buscamos un/a Especialista de Datos Asociado/a II para unirse a nuestro equipo. Esta posición es crucial para asegurar la calidad, la integridad y la disponibilidad de los datos, apoyando las operaciones y la toma de decisiones estratégicas del banco.

Responsabilidades del Puesto

• Recopilar, procesar y analizar grandes conjuntos de datos de diversas fuentes.

• Desarrollar y mantener procesos de ETL (Extracción, Transformación y Carga) para la integración de datos.

• Garantizar la calidad y la consistencia de los datos a través de la implementación de reglas de validación y limpieza de datos.

• Apoyar la creación y el mantenimiento de modelos de datos, diccionarios de datos y otra documentación relacionada.

• Colaborar con equipos multifuncionales para entender los requisitos de datos y proporcionar soluciones efectivas.

• Generar informes y visualizaciones de datos para la presentación de resultados y la identificación de tendencias.

• Contribuir a la mejora continua de los procesos de gestión de datos y las políticas de gobernanza de datos.

• Participar en proyectos de ciencia de datos y análisis avanzado según sea necesario.

Cualificaciones del Puesto

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadística, Matemáticas, o un campo relacionado.

• Mínimo de 2 años de experiencia profesional en un rol de especialista de datos, analista de datos o similar.

• Dominio avanzado de SQL y experiencia con bases de datos relacionales (por ejemplo, Oracle, SQL Server, MySQL).

• Experiencia con herramientas de ETL y plataformas de integración de datos.

• Conocimiento de lenguajes de programación como Python, R para el análisis y manipulación de datos.

• Familiaridad con herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI).

• Capacidad demostrada para identificar problemas de calidad de datos y proponer soluciones.

• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar eficazmente en equipo.

• Conocimiento de los principios de gobernanza de datos y mejores prácticas.

• Se valorará positivamente la experiencia en el sector bancario o financiero.

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