Développement d'un agent d'analyse du biais d'automatisation dans l'usage d'une IA agentique F/H

Publication date : Oct 05, 2026, 9:06AM

Les systèmes d’IA agentique peuvent produire des recommandations, prendre des décisions intermédiaires et mobiliser différents outils de manière autonome. Lorsqu’un utilisateur s’appuie sur leurs résultats, un biais d’automatisation peut apparaître. Il désigne la tendance de l’utilisateur à accorder une confiance excessive aux réponses ou recommandations de l’IA, et à les accepter sans vérification suffisante, y compris lorsqu’elles sont erronées ou inadaptées.

Ce stage vise à concevoir un agent d’analyse permettant d’étudier les manifestations de ce biais chez l’utilisateur lors de l’usage d’une IA agentique. À partir de scénarios expérimentaux et de traces d’utilisation, le prototype analysera notamment si l’utilisateur accepte, vérifie, conteste ou corrige les sorties de l’IA, en particulier lorsque celles-ci sont erronées ou incertaines. Vous aurez deux missions principales :

1. État de l’art et cadrage technique, comprenant notamment :

• L’étude des architectures d’IA agentique, des méthodes d’analyse des usages et des travaux portant sur le biais d’automatisation

• La définition d’une grille de critères observables permettant d’analyser le recours de l’utilisateur aux sorties de l’IA

1. Développement de l’agent d’analyse, comprenant notamment :

• La conception et l’implémentation, en Python, d’un prototype d’agent d’analyse, éventuellement orchestré avec LangGraph ou un outil équivalent

• Le traitement des traces d’usage disponibles : échanges, sorties de l’IA agentique, actions observables de l’utilisateur et métadonnées temporelles

• La mise en place d’un workflow permettant d’extraire des indicateurs, de produire des résultats structurés et d’assurer la traçabilité des analyses

Formation souhaitée:

• Etudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou en Master 2, spécialisé(e) en IA, informatique et data science

Compétences et qualités personnelles recherchées:

• Très bonne maîtrise de Python et des structures de données

• Bonne connaissance des LLM, des systèmes agentiques et de l’orchestration de workflows

• Une expérience avec LangGraph, LangChain ou un outil équivalent est appréciée

• Intérêt pour l’expérimentation, les protocoles de test et l’évaluation des systèmes d’IA

• Vous êtes capable de mener un projet de bout en bout, en étant force de proposition et autonome

• Vous faites preuve de rigueur, d’analyse critique et d’un bon sens de l’organisation

• Vous êtes enthousiaste, curieux, et prêt à vous remettre en question pour progresser

• Vous travaillerez sur un sujet d’actualité, au croisement de l’IA agentique, de l’analyse des usages et du biais d’automatisation. Ce stage vous permettra de développer vos compétences dans ces domaines et de vous familiariser avec des outils récents, tels que les LLM et LangGraph

• Vous évoluerez au sein d’une équipe et serez amené(e) à collaborer avec différents interlocuteurs tout au long du projet

• Vous pourrez valoriser vos travaux lors de présentations internes et, selon les opportunités, de présentations externes

• Les résultats du stage pourront contribuer à alimenter plusieurs autres projets de recherche et développement

Au sein de la direction Data & IA dont l’ambition est de porter plus loin l’innovation d’Orange et de renforcer son leadership technologique, vous intégrez une équipe formée de data scientists, de chercheurs, de data engineers et de data analysts. Cette équipe est spécialisée dans les domaines de la Data Science, du Big Data et de l'ingénierie des connaissances. Elle met à profit des techniques d'intelligence artificielle sur des applications variées parmi lesquelles l'optimisation et l'automatisation de la gestion des réseaux mobiles/fixes/véhiculaires, la gouvernance des données et l'amélioration de l'expérience client. Le stage se déroule dans les locaux d’Orange sur le parc d’activités du Techn’hom à Belfort

Desired start date : Feb 01, 2027, 12:00AM

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