Stage Ufficio Acquisti – Data & Product Management

Dettaglio offerta di lavoro

Luogo di lavoro:

TREZZANO SUL NAVIGLIO (MI)

Tipo di contratto:

Apprendistato

Orario:

Tempo Pieno

Fascia di RAL:

Fino a 25.000 €

la retribuzione verrà quantificata sulla base di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere e alle pertinenti disposizioni del contratto collettivo applicato in relazione alla posizione.

Descrizione del ruolo

Lavoropiù – filiale di Trezzano sul Naviglio ricerca per azienda cliente operante nel settore degli accessori per animali domestici una figura di:

Stage Ufficio Acquisti – Data & Product Management

La risorsa verrà inserita all’interno dell’Ufficio Acquisti e seguirà un percorso di formazione strutturato volto ad acquisire piena autonomia nella gestione dei flussi informativi di prodotto, governando l’intero ciclo di vita del dato, dall’inserimento a sistema fino alla pubblicazione sui canali digitali.

Attività principali:

• Gestione anagrafiche articolo: creazione e aggiornamento dei dati tecnici e commerciali all’interno del gestionale aziendale

• Gestione sistemi PIM (Product Information Management): arricchimento del database con attributi tecnici, descrizioni marketing e contenuti multimediali

• Data entry logistico: inserimento e monitoraggio dei parametri logistici (pesi, dimensioni, volumi)

• Controllo qualità del dato: attività di verifica, auditing e pulizia database per garantirne accuratezza e coerenza

• Interfaccia interfunzionale con uffici Acquisti, Magazzino e fornitori italiani ed esteri per raccolta e validazione delle informazioni

Si offre inserimento in stage extracurriculare della durata di 6 mesi, con rimborso spese pari a 650€ mensili. Orario di lavoro full time, dal lunedì al venerdì. La sede di lavoro è a Trezzano sul Naviglio (MI).

Requisiti

• Laurea (anche triennale) in Ingegneria Gestionale, Economia, Statistica o affini

• Ottima conoscenza del pacchetto Office, in particolare Microsoft Excel (funzioni avanzate, tabelle pivot, gestione grandi moli di dati)

• Buona conoscenza della lingua inglese, soprattutto scritta

• Precisione, capacità analitica e attenzione al dettaglio

• Approccio strutturato e metodico