AI Trust Engineer Senior

¡Forma parte del futuro de Paradigma!

En Paradigma seguimos creciendo y buscamos un/a AI Trust Engineer Senior que nos ayude a garantizar la calidad, fiabilidad, trazabilidad y seguridad de nuestros sistemas de Inteligencia Artificial, LLMs y arquitecturas agénticas.

¿Que buscamos?

Importante: no buscamos un perfil de QA tradicional centrado en testing funcional. Buscamos un/a ingeniero/a capaz de entender cómo se comportan los modelos y agentes, medir objetivamente su calidad y construir los mecanismos que permitan evaluarlos y monitorizarlos de forma continua.

Responsabilidades

Tu misión será diseñar y operar los mecanismos de evaluación, observabilidad y gobierno de sistemas de IA, aportando evidencias objetivas de que su comportamiento cumple con los requisitos funcionales, técnicos y de negocio.

Trabajarás durante todo el ciclo de vida de las soluciones, desde el diseño hasta producción, colaborando estrechamente con equipos de Software Builders, Agentic Platform Engineers y AI Architects.

Entre tus principales responsabilidades estarán:

Observabilidad de LLMs y agentes

• Instrumentar aplicaciones de IA utilizando Langfuse u otras herramientas equivalentes.

• Capturar y analizar trazas completas: prompts, respuestas, llamadas a herramientas, pasos intermedios de agentes, latencia, tokens y costes.

• Investigar comportamientos y detectar degradaciones o anomalías en producción.

• Construir dashboards y alertas con Grafana para monitorizar calidad, rendimiento, latencia y costes.

• Trabajar con estándares como OpenTelemetry aplicados a sistemas de IA.

Evaluación de LLMs

• Diseñar y ejecutar evaluaciones utilizando frameworks como Ragas y DeepEval.

• Trabajar con métricas de faithfulness, relevancia, precisión y exhaustividad del contexto en sistemas RAG, alucinaciones y uso correcto de herramientas.

• Diseñar benchmarks y datasets de referencia para comparar versiones de forma reproducible.

• Aplicar técnicas como Human-in-the-Loop y LLM-as-a-Judge, entendiendo sus limitaciones y posibles sesgos.

• Evaluar la robustez y seguridad de sistemas de IA frente a sesgos, prompt injection y jailbreaks.

• Definir métricas objetivas y criterios de aceptación adaptados a cada caso de uso.

Automatización y Quality Gates

• Integrar evaluaciones de IA dentro de pipelines CI/CD.

• Construir quality gates que permitan bloquear cambios que no cumplan los umbrales de calidad definidos.

• Automatizar la evaluación de cambios en modelos, prompts, configuraciones y agentes.

• Desarrollar herramientas y evaluaciones en Python, aplicando buenas prácticas de ingeniería de software.

Calidad y mejora continua

• Construir y mantener un motor de evaluación basado en datasets versionados.

• Detectar regresiones y comparar de forma reproducible el comportamiento entre versiones.

• Garantizar la trazabilidad de las respuestas: contexto utilizado, modelo, versión del prompt y pasos intermedios del agente.

• Definir y analizar KPIs de calidad e identificar oportunidades de mejora.

• Comunicar el estado de la calidad de las soluciones tanto a perfiles técnicos como de negocio.

Debes tener experiencia en:

Buscamos una persona con +4 años de experiencia profesional en ámbitos como:

• AI Quality Engineering

• Software Engineering

• MLOps

• Observabilidad

• Ingeniería de datos/IA

Y, especialmente, con experiencia práctica en IA generativa llevada a producción.

Nos interesa especialmente que tengas:

✅ Experiencia real con Ragas y/o DeepEval. ✅ Experiencia con Langfuse u otras plataformas de observabilidad de LLMs/agentes. ✅ Experiencia integrando evaluaciones automatizadas como quality gates en CI/CD. ✅ Conocimientos sólidos de Python. ✅ Experiencia trabajando con LLMs, RAG y arquitecturas agénticas. ✅ Conocimientos de métricas y metodologías de evaluación de LLMs. ✅ Experiencia con Grafana y, valorable, OpenTelemetry. ✅ Conocimientos sobre seguridad y robustez de sistemas de IA. ✅ Capacidad para interpretar resultados y convertirlos en acciones de mejora. Y sobre todo, buscamos a alguien que no se limite a ejecutar tests: queremos una persona capaz de definir qué significa que un sistema de IA sea bueno, cómo medirlo y cómo garantizarlo de forma automatizada y continua.

¿Por qué Paradigma?

✅ Libertad con responsabilidad

Confiamos en las personas para organizar su trabajo de forma flexible, favoreciendo el equilibrio entre la vida personal y profesional sin perder de vista los objetivos y el impacto de nuestro trabajo. Tendrás la posibilidad de trabajar en un modelo de trabajo remoto o híbrido.

✅ Una comunidad de referencia

Formarás parte de una comunidad ágil y tecnológica activa, donde compartir conocimiento, aprender de otros expertos y contribuir al desarrollo de las mejores prácticas del sector.

✅ Acompañamiento desde el primer día

Contarás con el apoyo de un Buddy que te ayudará en tu integración, resolverá tus dudas y facilitará que te sientas parte de Paradigma desde el inicio.

✅Excelencia técnica como seña de identidad

Nos apasiona la tecnología y apostamos por el desarrollo continuo de nuestras capacidades. El conocimiento, la calidad y la mejora constante forman parte de nuestra cultura.

También apostamos por el aprendizaje continúo y tendrás acceso a un plan anual de formación, certificaciones oficiales y espacios de aprendizaje diseñados para impulsar tu desarrollo profesional.

✅Beneficios

Además de un entorno de trabajo cercano y colaborativo, ofrecemos seguro médico 100% subvencionado, retribución flexible a través de Edenred, 25 días de vacaciones anuales y otros beneficios orientados al bienestar de las personas.