Aufgaben

• Beratung mit Kunden, um deren Geschäftsziele und Anforderungen an maschinelles Lernen zu verstehen

• Du bist maßgeblich daran beteiligt, wenn wir spannende Lösungen in den Bereichen Datenanalyse- und Machine Learning entwickeln und vorantreiben

• Du entwirfst und entwickelst cloudbasierte Lösungen für maschinelles Lernen unter Verwendung von AWS-, GCP- und/oder Azure-Diensten und -Tools

• Entwickle in Kooperation mit unseren Kunden innovative Use Cases und setze sie im Anschluss mit Hilfe von funktionsübergreifenden Teams zur Implementierung von Modellen und Algorithmen für maschinelles Lernen um

• Über die neuesten Trends und Fortschritte bei Cloud-basierten Technologien hälst du dich auf dem Laufenden, insbesondere bei AWS und Azure

• Du hast immer ein Auge auf die Optimierung und strategischen Entscheidungen und übernimmst die Verantwortung für die Umsetzung der vorgeschlagenen Lösungen um Datenressourcen nutzbar zu machen und gewinnbringend einzusetzen

Benefits

• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science

• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch

• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke

• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket

• Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe

• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

Qualifikationen

• Du möchtest nach deinem erfolgreich abgeschlossenen Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder Physik voll durchstarten

• Erste Projekterfahrung optimalerweise bei der Entwicklung komplexer Cloud-basierter Lösungen

• Erfahrungen im Machine Learning Umfeld, mit künstlicher Intelligenz und Cloud sind von Vorteil

• Du bringst grundlegendes Know-how in Cloud (AWS, GCP oder Azure) und Big Data mit

• Tiefergehende Kenntnisse in folgenden High Level Programmiersprachen: Scala, Java, Python und SQL

• Die Fähigkeit, analytische Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren und dem Management zu präsentieren

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Wir decken den gesamten Lebenszyklus von Daten, über Cloud-Infrastruktur, Data Engineering, Data Analytics, Visualisierung bis hin zu ML Engineering und MLOps ab. Interesse/Erfahrung in einigen dieser Bereiche sind von Vorteil

Über Machine Learning Reply

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.