Entry Level, Junior, Mid-Level
Beratung der Kunden, um deren Geschäftsziele und Softwareanforderungen zu verstehen
Du entwirst und entwickelst cloudbasierte Lösungen unter Verwendung von AWS-, GCP- und/oder Azure-Diensten und -Tools
Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Implementierung der erforderlichen Lösungen
Du erhälst Zugriff über die neuesten Trends und Fortschritte bei Cloud-basierten Technologien und bleibst auf dem Laufenden, insbesondere bei AWS und Azure
Beratung bei strategischen Entscheidungen der Kunden und Übernahme der Verantwortung für die Umsetzung der vorgeschlagenen Lösungen
Wir bieten dir für diese Position laut Kollektivvertrag Angestellte in der Datenverarbeitung und Informationstechnik ein Bruttomonatsgehalt von mindestens € 3.077,00 (Consultant) oder € 4.346,00 (Senior Consultant) an - abhängig von deiner bisherigen Erfahrung.
Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben.
Arbeiten in einem modernen Unternehmen mit der Dynamik eines Start-Ups und der Sicherheit eines Konzerns. In kleinen, innovativen, internationalen Teams treiben wir den digitalen Wandel voran.
Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder in einer vergleichbaren Studienrichtung
Erste Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Technologien (AWS, Azure ) und Zertifikate von Cloud-Anbietern sind von Vorteil
Du bringst Verständnis der zugrunde liegenden Datenbankinfrastruktur (Datenmodelle, ETL-Prozesse) mit
Erfahrung in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, Scala, JavaScript) und in der Arbeit mit Docker, Kubernetes, Terraform sind ein Plus
Du hast Interesse an (agilem) Projektmanagement
Mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch und die Bereitschaft national zu reisen runden dein Profil ab
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
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