Senior Data Engineer (m/w/d)

Deine Aufgaben

Als Senior Data Engineer (m/w/d) gestaltest und steuerst du die Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur und sorgst dafür, dass unsere Systeme leistungsfähig, skalierbar und zukunftsorientiert sind. Du übernimmst Verantwortung für komplexe Datenprojekte, arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen und bringst dein Know-how ein, um datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen zu stärken.

• Konzeption, Aufbau und Betrieb moderner Datenarchitekturen, -modelle und -pipelines

• Integration und Verarbeitung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen sowie Aufbau einer leistungsfähigen Analytics-Infrastruktur (z. B. SQL, AWS, Azure, Google Cloud)

• Begleitung und fachliches Mentoring von Junior Engineers sowie Förderung von kontinuierlichem Lernen im Team

• Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Weiterentwicklung von BI- und Reporting-Lösungen

• Steuerung von Projekten inkl. Zeitplanung und Deliverables sowie Evaluierung neuer Technologien zur Optimierung unserer Datenprozesse

Deine Benefits

• Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen

• Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort

• Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte

• Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk

• Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

Deine Qualifizierungen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Engineering, Data Science oder einem verwandten Feld sowie mehrjährige Erfahrung als Data Engineer mit Verantwortung für komplexe Datenprojekte.

• Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Java, Kotlin oder Scala sowie Erfahrung im Aufbau und Management skalierbarer Datenpipelines.

• Fundierte Expertise in Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark, Kafka), Datenmodellierung sowie im Umgang mit Data Lakes/Lakehouse-Architekturen.

• Praxis in der Konzeption und Implementierung von Cloud-Lösungen auf Basis von AWS, Azure oder Google Cloud, inkl. Deployment-Methoden wie GitOps.

• Ausgeprägte analytische und kommunikative Fähigkeiten, um Datenqualität und -effizienz zu verbessern, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln und interdisziplinär zusammenzuarbeiten.

• Leadership-Mindset: Du leitest Projekte, unterstützt dein Team als Mentor*in und agierst als zentrale Ansprechperson für Stakeholder.

• In unseren Teams kommunizierst du gut auf Deutsch und fließend auf Englisch.

When Data Calls, We Reply!

Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.