Aufgaben

• Arbeite direkt mit Kund*innen zusammen, um technische Lösungen für reale Geschäftsprobleme zu konzipieren und umzusetzen, dabei entwickelst und deployst du maßgeschneiderte, cloud-native Anwendungen auf AWS und/oder Azure in enger Abstimmung mit den Fachbereichen

• Setze AI- und datengetriebene Use Cases schnell in produktionsreife Lösungen um – inklusive Generative AI und LLM-basierter Anwendungen mit pragmatischen Datenpipelines und integriere Plattformen wie Databricks, Snowflake oder andere Cloud-Services direkt in Kundenumgebungen

• Implementiere APIs und Microservices und passe sie iterativ an sich ändernde Kundenanforderungen an

• Integriere OpenAI und andere LLM-Services in bestehende Systeme und Geschäftsprozesse

• Übernimm End-to-End Verantwortung – von der ersten Idee über Prototyping bis hin zum produktiven Betrieb

• Stelle Softwarequalität durch pragmatische Engineering-Praktiken, Testing und CI/CD sicher

• Übersetze zwischen technischen und fachlichen Stakeholdern und fungiere als Schnittstelle zwischen Engineering und Business und arbeite flexibel mit unterschiedlichen Technologien, Architekturen und Legacy-Systemen in dynamischen Kundenprojekten

Benefits

• Spannende Projekte mit Fokus auf AI, Generative AI, Daten und cloud-native Architekturen

• Zugang zu den Reply Group Communities für AI, Data und Cloud

• Kontinuierliche Weiterentwicklung durch Zertifizierungen und professionelle Trainings

• Flache Hierarchien und eine kooperative Consulting-Kultur

• Flexible Arbeitsmodelle und attraktive Vergütungsmodelle

Qualifikationen

• Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem technischen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder einem ähnlichen Studiengang

• Erfahrene/r Engineers mit Backend-, Cloud- und Datenplattform-Know-how und starkem Fokus auf pragmatische Lösungsentwicklung in realen Projekten

• Hands-on Expertise in AWS und/oder Azure sowie modernen Backend-Frameworks (Python, Node.js, NestJS, Spring Boot)

• Erfahrung im Aufbau und der Integration von Datenplattformen und Pipelines (z. B. Snowflake, Databricks) in produktiven Umgebungen und die Fähigkeit, sich schnell in neue Domänen, Technologien und Systemlandschaften einzuarbeiten

• AI- und ML-Erfahrung, idealerweise mit Generative AI, OpenAI APIs oder LLM-basierten Architekturen

• Motivation für innovative Projekte, datenintensive Workloads und moderne Technologien

• Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Hands-on Mentalität mit direkter Zusammenarbeit mit Kund*innen

• Erste Erfahrungen im Frontend (Angular), Docker/Kubernetes, CI/CD, MLOps

Über Reply

Reply ist spezialisiert auf die Entwicklung und Implementierung von Lösungen basierend auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien. Als Netzwerk hochspezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch die neuen Modelle von KI, Big Data, Cloud Computing, digitalen Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratungs-, Systemintegrations- und digitale Dienstleistungen für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie dem öffentlichen Sektor.