Aufgaben

• In deiner Rolle als Data Scientist (m/w/d) identifizierst du durch fortgeschrittene Analysen und Machine Learning neue Dateninsights sowie Geschäfts- und Umsatzpotenziale

• Auf Basis statistischer Methoden und moderner ML-Verfahren entwickelst du skalierbare Modelle, die gezielt zur Erschließung von Wachstumsfeldern eingesetzt werden

• Komplexe Daten analysierst und strukturierst du, um diese mittels Visualisierung und Storytelling in entscheidungsrelevante Insights zu überführen

• Du verantwortest die End-to-End-Umsetzung – von Datenaufbereitung über Modellierung bis hin zu produktiven Lösungen (Pipelines, Dashboards, Produkte)

• Mit Fokus auf domänenspezifische Datensätze nutzt du GenAI-Technologien, um datenbasierte Innovationen und neue Use Cases im Business-Kontext zu realisieren

• Du übernimmst fachliche Führung, berätst Stakeholder auf Augenhöhe und gestaltest Technologie- und Architekturentscheidungen

Benefits

• Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen

• Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort

• Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte

• Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk

• Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

Qualifikationen

• Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Betriebswirtschaftslehre oder einer ähnlichen Studienrichtung

• Fundierte Expertise in Statistik, Data Analytics und Machine Learning sowie deren Anwendung im Business-Kontext

• Erfahrung in der Entwicklung produktiver Daten- und ML-Lösungen, sowie in den Bereichen Datagovernance und Compliance

• Sehr gute Kenntnisse in Python, R, Rust, Pyspark oder SQL, ergänzt durch Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und Big-Data-Technologien

• Ausgeprägte Stärke in Storytelling und Visualisierung, um Daten wirkungsvoll zu kommunizieren

• Starkes Verständnis für Geschäftsmodelle, Werttreiber und datenbasierte Entscheidungsfindung

• Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch sowie Leadership- und Beratungsfähigkeiten

When Data Calls, We Reply!

Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.