Aufgaben

• In deiner Rolle als Consultant entwickelst und betreibst du performante, skalierbare Datenpipelines (ETL/ELT) und bringst auch große Datenmengen effizient in Form

• Bestehende SQL-basierte Logiken analysierst du aus Beratungssicht, modernisierst sie und überführst sie in zukunftsfähige Data-Lake-Architekturen

• Komplexe Stored Procedures durchdringst du fachlich wie technisch, verstehst die zugrunde liegende Datenlogik und sorgst durch gezieltes Refactoring für nachhaltige Lösungen

• Beim Design und der Umsetzung moderner Data-Lake- und Cloud-Datenarchitekturen berätst du Kunden aktiv und bringst eigene Ideen ein

• Die Modellierung und Weiterentwicklung von Datenstrukturen – vom Data Warehouse bis zu transaktionalen Modellen – gestaltest du mit Blick auf Business-Anforderungen und Skalierbarkeit

• Innovative Lösungen auf Basis der Azure Data Platform setzt du nicht nur um, sondern entwickelst sie gemeinsam mit Kunden kontinuierlich weiter

• Dein Interesse an AI und datengetriebenen Innovationen bringst du aktiv ein, um moderne Analytics- und KI-Use-Cases voranzutreiben

• In agilen Scrum-Teams arbeitest du eng mit Engineers und Stakeholdern zusammen und hast direkten Einfluss auf technische und konzeptionelle Entscheidungen

Benefits

• Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen

• Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort

• Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte

• Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk

• Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

Qualifikationen

Das bringt du idealerweise mit:

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, des Ingenieurwesens, der Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation

• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL, idealerweise mit Fokus auf MS SQL Server

• Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von Datenpipelines (ETL/ELT) sowie bei der Migration von Legacy-Systemen in moderne Data-Lake-Architekturen

• Praxis im Umgang mit Databricks, Delta Lake, PySpark und der Azure Data Platform (z. B. Data Factory, Data Lake)

• Ein solides Verständnis von Datenmodellierung – sowohl im Data-Warehouse-Umfeld als auch bei transaktionalen Modellen

• Gute Software-Engineering-Skills, inklusive Versionsverwaltung mit Git, Arbeiten mit Azure DevOps und sauberem Code-Refactoring

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, mit denen du dich sicher im Team und im Projektalltag bewegst

When Data Calls, We Reply!

Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.