Aufgaben

• Als Teil unseres innovativen und internationalen Teams übernimmst du Verantwortung bei der Realisierung innovativer AI- und GenAI-Anwendungen in unterschiedlichsten Branchen

• Dies umfasst den eigenverantwortlichen Entwurf, die Entwicklung und Integration GenAI-gestützter, Cloud-nativer Anwendungen unter Einsatz von Amazon Web Services, Microservices auf Basis von Serverless Applications mit AWS Lambda und Amazon API Gateway, Containertechnologien (z.B. Docker, K8s, EKS, Fargate) sowie DevOps-Prinzipien / Infrastructure as Code (AWS CDK, Terraform, CloudFormation), mit denen du Projekte in den reibungslosen Betrieb überführst

• Du konzipierst und implementierst RAG-Architekturen mit Vektordatenbanken (z.B. Amazon OpenSearch Service, Aurora PostgreSQL mit pgvector), entwickelst Agenten-basierte Systeme und Agent-Orchestrierungen mit Amazon Bedrock und modernen Agent-Frameworks, bindest Tools und Datenquellen über das Model Context Protocol (MCP) an und integrierst Foundation Models sicher und kosteneffizient in die Anwendungslandschaften unserer Kunden

• Du verantwortest die Anforderungsdefinition mit unseren Kunden und unterstützt aktiv bei der Erstellung von Angeboten

• Du arbeitest im Rahmen agiler Projekte und entwickelst dich im engen Austausch mit unseren erfahrenen Engineers kontinuierlich weiter

Benefits

• Bei uns kannst du deine Ideen einbringen und die Weiterentwicklung der Firma mitgestalten

• Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien. Bei uns lässt sich der Job gut mit der Familie verbinden

• Bei uns kannst du ein JobRad bekommen, wir beteiligen uns an deinen sportlichen Aktivitäten und über die Reply Gruppe bekommst du Zugriff auf zahlreiche weitere Benefits

• Team Building ist bei uns ein wichtiger Faktor: Im Jahr finden diverse Events statt

Qualifikationen

• Wir freuen uns auf dein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren technischem Studiengang mit erster Berufserfahrung (bis zu 3 Jahre) als AI/ML Engineer

• Sehr gute Kenntnisse der AWS — AWS und KI Zertifizierungen (Associate-Level oder höher) sind ein Plus

• Sehr gute Kenntnisse gängiger Programmier- und Skriptsprachen (Python, Typescript / JavaScript, Java) und Erfahrung in mehreren Bausteinen des nachfolgenden Tech- und Toolstacks: Node.JS / NPM, Vue.JS, Nuxt.JS, Spring, JUnit, Jest, Mocha, Lodash, Git, Github Actions, Bitbucket Pipelines, AppSync (GraphQL), Amazon API Gateway, AWS Lambda, Infrastructure as Code (AWS CDK, Terraform), sowie SQL und NoSQL Datenbanken (z.B. Amazon RDS, Amazon Aurora, Amazon DynamoDB, Amazon Timestream)

• Praktische Erfahrung mit Generativer KI und LLMs - insbesondere mit GenAI-Architekturen und ihren Bausteinen wie RAG, Agent-Orchestrierung und Model Context Protocol (MCP) -, AWS AI-Services (z.B. Amazon Bedrock, Amazon SageMaker), Agent-Frameworks (z.B. Strands Agents SDK, LangChain / LangGraph, CrewAI, Vercel AI SDK) sowie mit AI-gestützter und agentischer Softwareentwicklung (z.B. Claude Code, Amazon Q Developer, GitHub Copilot)

• Erfahrung im Requirements Engineering und in der Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen

• Sehr gute Kommunikationsfähigkeit in deutscher und englischer Sprache sowie Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen runden dein Profil ab

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.