(Junior) Agentic AI Software Engineer (m/w/d)

Aufgaben

• Du unterstützt unsere Kunden bei der Konzeption und Entwicklung und Bereitstellung intelligenter, produktionsreifer Systeme, die große Sprachmodelle (LLMs), autonome Agenten und skalierbare Cloud-Architekturen (AWS, GCP oder Azure) nutzen, sowie bei robuster Orchestrierungs- und Abruf-Pipelines für skalierbare KI-Anwendungen.

• Entwicklung und Betrieb agentenbasierter KI-Systeme, einschließlich mehrstufiger Workflows, Tool-Integration und Komponenten zur autonomen Entscheidungsfindung

• Leitung der End-to-End-Implementierung KI-gesteuerter Funktionen, vom Prototyping (PoC) bis zur Produktionsbereitstellung

• Als Agentic AI Software Engineers entwickelst du modernste Backend-Komponenten, Microservices und Cloud-Infrastrukturen in einem vielfältigen DevOps-Projektumfeld

• Im direkten Austausch mit unseren Kunden und anderen Stakeholdern setzt du konkrete und komplexe Geschäftsanforderungen in produktionsfertige Anwendungen und Cloud-Infrastrukturen

• Durch die Einführung von Best Practices trägst du aktiv zur Optimierung der Entwicklungsstandards, Tools und Prozesse unserer Kunden bei

• Damit wir unseren Kunden immer die besten Lösungen anbieten können, behältst du ein Auge auf neue und innovative Technologien

Benefits

• Wir bieten dir für diese Position laut Kollektivvertrag Angestellte in der Datenverarbeitung und Informationstechnik ein Bruttomonatsgehalt von mindestens € 3.077,00 (Consultant) oder € 4.346,00 (Senior Consultant) an - abhängig von deiner bisherigen Erfahrung

• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben

• Arbeiten in einem modernen Unternehmen mit der Dynamik eines Start-Ups und der Sicherheit eines Konzerns. In kleinen, innovativen, internationalen Teams treiben wir den digitalen Wandel voran

Qualifikationen

• Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem technischen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen orientierten Studiengang

• Erfahrung in der Integration generativer KI-Lösungen (LLMs, Vektordatenbanken, RAG-Pipelines, Orchestrierungs-Frameworks wie LangChain/LangGraph) in Unternehmensumgebungen

• Dank deiner praktischen Erfahrung in DevOps-Projekten verfügst du über** Kenntnisse** in einer der folgenden Programmiersprachen: .NET Core, C#, JavaScript oder Python

• Praktische Erfahrung bei der Bereitstellung von ML-/KI-Modellen in Produktionsumgebungen (vor Ort oder in der Cloud).

• Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs), Prompt-Engineering, Feinabstimmung und der Integration generativer KI in konkrete Lösungen.

• Außerdem konntest du bereits praktische Erfahrungen mit Backend-Technologien wie NodeJS, Spring/SpringBoot, Flask/Django, REST APIs oder GraphQL, FastAPI sammeln

• Du hattest bereits Berührungspunkte mit Microsoft Azure oder einem anderen Cloud-Anbieter wie AWS oder Google

• Mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch und die Bereitschaft national zu reisen

• Fähigkeit, analytische Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren und dem Management zu präsentieren

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.