Aufgaben

Als AI-Powered Data Transformation Engineer (m/w/d) unterstützt du unsere Kund:innen dabei, bestehende Daten-Transformationslandschaften in moderne, skalierbare Cloud-Umgebungen zu überführen. Dabei verbindest du fundierte Data-Engineering-Kompetenz mit AI-Powered Data Transformation und agentischen Ansätzen, um Transformationsvorhaben effizienter, skalierbarer und zukunftssicher zu gestalten.

• Analyse bestehender ETL-Prozesse, Daten-Transformationsworkflows, Datenstrukturen und Quellsysteme sowie Entwicklung geeigneter Transformations- und Migrationsstrategien

• Konzeption und Umsetzung von Data-Transformation- und ETL-Lösungen für moderne Cloud-Umgebungen

• Transformation und Migration bestehender Datenverarbeitungsprozesse auf AWS, Azure, GCP oder Sovereign-Cloud-Umgebungen

• Einsatz von AI-Powered Data Transformation, um Transformation, Code-Generierung, Mapping, Dokumentation und Automatisierung effizienter zu gestalten

• Entwicklung, Anpassung und Optimierung von Datenpipelines sowie Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Zuverlässigkeit

• Zusammenarbeit mit Kund:innen und technischen Teams bei der Analyse bestehender Transformationslandschaften sowie bei der Planung und Umsetzung von Modernisierungsinitiativen

Benefits

• Wachsendes Start-up Unternehmen mit hoher Flexibilität, Eigenverantwortung und Chancen

• Mitmach-Kultur, flache Hierarchien und eine ausgeprägte Vertrauens- und Feedback-Kultur

• Modernes, hybrides Arbeiten in High-End Offices sowie neues Equipment nach deiner Wahl

• Zugang zu individuellen externen und internen Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Zertifizierungen (von Soft-Skill Schulungen, über Cloud Zertifikate bis hin zu internen Kursen)

• Vernetze dich bei unseren regelmäßigen Firmenevents wie z.B. bei der jährlichen Reply Xchange in der BMW-Welt in München oder unseren aktiven Sommerevents

• Attraktive Mobilitätsangebote wie das Deutschlandticket oder Jobrad

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung

• Praktische Erfahrung im Data Engineering, ETL, Data Transformation oder in der Entwicklung von Datenpipelines sowie ein gutes Verständnis von Datenstrukturen und Datenverarbeitungslandschaften

• Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform, idealerweise AWS; Kenntnisse in Azure, GCP oder Sovereign-Cloud-Umgebungen sind ebenfalls willkommen

• Gute Programmierkenntnisse, z. B. in Python, sowie ein starkes Interesse an der Anwendung von AI-Komponenten auf Anwendungsfälle im Bereich Data Transformation, einschließlich LLMs, APIs, Tools und Automatisierungsframeworks

• Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Agentic AI, einschließlich der Entwicklung agentenbasierten Workflows, Orchestrierung, Tool-Integration und Automatisierung

• Verständnis für Cloud-Architekturen, Data Transformation, Datenmigration und die Modernisierung bestehender Datenprozesse

• Freude an der Zusammenarbeit mit Kund:innen und technischen Teams sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen im Rahmen von Kundenprojekten

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.