GenAI Platform Engineer (m/w/d)

Aufgaben

In dieser Rolle als GenAI Platform Engineer entwickelst, integrierst und betreibst du Generative-AI-Anwendungen in Cloud- und On-Premise-Umgebungen bei unseren Kunden. Deine Aufgaben zusammengefasst:

• Integration von Datenquellen und KI-Modellen in Cloud- und On-Premise-Umgebungen

• Entwicklung von Datenverarbeitungs-Pipelines für KI-Anwendungen

• Implementierung von GenAI-Lösungen mit Plattformen wie Azure OpenAI, AWS SageMaker oder Google Vertex AI

• Sicherstellung von Security- und Compliance-Anforderungen (z.B. Anonymisierung, Row-Level Security, DSGVO)

• Implementierung von Monitoring- und Observability-Lösungen für KI-Workloads (z.B. MLflow, Prometheus, Datadog, Splunk)

• Dokumentation von Implementierungen sowie Erstellung von Standard Operating Procedures (SOPs)

• Beratung unserer Kund:innen auf ihrem Weg zur datengetriebenen Organisation, sowie das Halten von GenAI-Workshops und Mithilfe beim Treffen von gemeinsamen und fundierten Entscheidungen

Benefits

• Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen

• Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort

• Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte

• Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk

• Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Engineering, Data Science oder einem verwandten Feld

• Mehrjährige Berufserfahrung in AI Engineering, MLOps oder Data Engineering

• Nachweisbare Erfolge im Aufbau und Betrieb skalierbarer Plattformen für KI-Anwendungen, inkl. LLM-Workloads, Datenpipelines, Datenmodellierung/-integration sowie AI Monitoring und Observability

• Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow und im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud

• Interesse an modernen AI-Architekturen und Generative-AI-Technologien

• Kommunikationsstärke im Umgang mit Kunden und Stakeholdern, sowohl in fließendem Deutsch als auch auf Englisch

When Data Calls, We Reply!

Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.