(Junior) GenAI - Engineer (m/w/d)

Aufgaben

Nutze dein Engineering-Know-how und arbeite eng mit unseren Kunden zusammen, um deren relevante Pain Points zu erfassen und zu lösen!

• Identifiziere und analysiere Problemstellungen und diskutiere diese mit dem Kunden

• Schlage effektive Lösungen vor und diskutiere deren Entwicklung, Optimierung und Einführung

• Nutze modernste Algorithmen, implementiere sie und automatisiere Arbeitsabläufe in einem agilen Umfeld

• Bleibe auf dem neuesten Stand der Technik und arbeite mit marktführenden Technologieunternehmen zusammen

• Sei die Verbindungsstelle zwischen dem technischen Team und dem Management, das den Geschäftsbedarf realisiert

Benefits

• Wir bieten dir für diese Position laut Kollektivvertrag Angestellte in der Datenverarbeitung und Informationstechnik ein Bruttomonatsgehalt von mindestens € 3.077,00 (Consultant) oder € 4.346,00 (Senior Consultant) an - abhängig von deiner bisherigen Erfahrung

• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben

• Arbeiten in einem modernen Unternehmen mit der Dynamik eines Start-Ups und der Sicherheit eines Konzerns. In kleinen, innovativen, internationalen Teams treiben wir den digitalen Wandel voran

Qualifikationen

• Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik, BWL oder einem anderen Studiengang mit einem starken quantitativen Hintergrund

• Du konntest bereits praktische Erfahrungen mit generativen KI-Modellen und Bibliotheken, wie OpenAI's GPT-Modelle, DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney, VAE, GANs sammeln

• Deine Kenntnisse umfassen mindestens eine der folgenden Programmiersprachen: Python, JavaScript, TypeScript, Rust und du hast erste Erfahrungen in der Arbeit mit Machine Learning und Deep Learning Frameworks, wie TensorFlow, PyTorch, Keras, Hugging Face Transformers

• Praktische Erfahrung mit der Entwicklung von produktiven E2E-Web-Services und der Verwendung von entsprechenden Frameworks (z.B. Swagger, OpenAPI, Postman) sowie Virtualisierungstechnologien wie Docker, LXC, VMs sind von Vorteil

• Du hast bereits Erfahrung im Umgang mit Versionskontrollwerkzeugen wie Git und CI/CD-Pipelines sowie mit den Services großer Cloud Anbieter wie AWS oder Azure

• Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse und die Bereitschaft bundesweit zu reisen, wenn es das Projekt erfordert

Über Machine Learning Reply

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.