Entry Level, Junior
Gemeinsam mit erfahrenen Kolleginnen arbeitest du **direkt mit Enterprise-Kundinnen** zusammen und unterstützt dabei, KI-Anwendungen in die Praxis zu bringen
Du hilfst beim Umsetzen, Integrieren und Testen von AI-Features in bestehenden Kundensystemen – vom ersten Prototyp bis zur produktionsnahen Lösung
Dabei entwickelst du technische Bausteine für den Einsatz in Workflows, z. B. MCP-Server, Sub-Agents oder Agent Skills (mit Guidance und Code Reviews)
Du unterstützt Deployments in Enterprise-Umgebungen (Setup, Konfiguration, Monitoring) und hilfst dabei, die Lösung stabil und zuverlässig zu betreiben
Zudem dokumentierst du Lösungen, Learnings und wiederkehrende Muster, damit Deployments wiederholbar werden, und gibst Feedback an Product/Engineering weiter
Dein Wissen zu LLMs, Prompting, Agent-Patterns und Evaluation baust du kontinuierlich aus und bleibst neugierig auf neue Entwicklungen
Je nach Projekt, bist du gelegentlich vor Ort bei unseren Kund*innen (Reisetätigkeit nach Absprache) und trittst professionell auf
Du achtest mit dem Team darauf, dass Lösungen sicher, zuverlässig und verantwortungsvoll in Produktion gehen
Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten wie z.B. Zertifizierungen
Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)
Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
Über die Reply Gruppe bekommst du Zugriff auf zahlreiche Benefits!
Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und hybridem Arbeiten
Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
Erste Berufserfahrung als Software Engineer, im Consulting/Delivery-Umfeld oder durch relevante Praktika/Werkstudententätigkeiten mit Software-Delivery ist wünschenswert
Du verfügst über gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python (plus: TypeScript oder Java) und hast Spaß daran, produktionsnahen Code zu schreiben
Interesse oder erste Praxis mit LLMs/Generative AI (z. B. Prompt Engineering, einfache Agenten/Tools, kleine Evaluierungen)
Grundverständnis von APIs sowie moderner Softwareentwicklung (Git, Testing-Basics, CI/CD-Grundlagen)
Lernbereitschaft, Ownership für Aufgabenpakete und ein gutes Gefühl für Zusammenarbeit mit Kund*innen und internen Teams
Pluspunkte: erste Berührungspunkte mit Cloud (AWS/Azure), Container (Docker), Observability oder Enterprise-IT-Umfeldern
Sehr gute Deutschkenntnisse ( C1) und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab
Reply ist spezialisiert auf die Entwicklung und Implementierung von Lösungen basierend auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien. Als Netzwerk hochspezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch die neuen Modelle von KI, Big Data, Cloud Computing, digitalen Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratungs-, Systemintegrations- und digitale Dienstleistungen für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie dem öffentlichen Sektor.
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Sign up and I'll tell you right away how well Reply matches you — what you already have, and what's missing. Then I stay on it: I search for you and only write when I find something worth your time.