Experienced Professional | Data Scientist Manager

? Sede: Milano ? Rank: Manager

Chi siamo

JAKALA è un'azienda che lavora su dati, intelligenza artificiale e sviluppo di esperienze per generare un impatto significativo e duraturo a livello globale. Presenti in oltre 30 città in 21 paesi, i nostri team uniscono competenze su strategia, tecnologia, creatività e operations per offrire esperienze personalizzate e soluzioni trasformative ai nostri clienti, grazie al supporto di dati e intelligenza artificiale. I Jakalers sono un gruppo eterogeneo di oltre 3.000 persone, animate da passione, ambizione e idee brillanti. Proprio questa combinazione unica di talenti è il fattore distintivo che ha ispirato il nostro purpose: Together to get there.

Creare un mondo migliore è il nostro obiettivo ultimo: la nostra ambizione è generare valore per tutti i nostri stakeholder in modo sostenibile, con particolare attenzione a etica, clima e qualità. Nel 2021, abbiamo scelto di diventare una Società Benefit, dimostrando il nostro impegno di lungo periodo e la volontà di proteggere i principi e i valori che ogni giorno guidano le nostre azioni.

Crediamo che la diversità sia la chiave del nostro successo e, per questo, siamo impegnati a creare un ambiente di lavoro inclusivo, dove ciascuno possa sentirsi valorizzato per la propria unicità. Tutte le nostre opportunità di lavoro sono aperte ai candidati appartenenti alle categorie protette L.68/99.

Scopri il team

Siamo alla ricerca di un/una Data Science Manager con forte background tecnico e capacità di leadership, che guidi la delivery di progetti avanzati di data science e machine learning in ambito marketing e business analytics.

Sarai una figura chiave in grado di tradurre obiettivi di business e complessità degli ecosistemi dati in roadmap analitiche, interfacciandoti in prima persona con C-level, Marketing Director e stakeholder tecnici. Lavorerai a stretto contatto con Data Engineer, MarTech / Media Specialist e Account, con l'obiettivo comune di trasformare dati grezzi in strategie scalabili e soluzioni ad altissimo impatto per i brand.

Avrai inoltre la responsabilità di definire approcci analitici, supervisionare la qualità delle soluzioni sviluppate e contribuire attivamente alla crescita tecnica e professionale del team.

Le tue responsabilità:

• Sarai il punto di riferimento per il cliente, guidando in modo proattivo presentazioni strategiche e momenti di avanzamento (SAL), con la capacità di tradurre modelli complessi e analisi avanzate in insight chiari e rilevanti anche per stakeholder non tecnici.

• Lavorerai su grandi volumi di dati, interrogando e modellando dataset su Cloud Data Warehouse (es. BigQuery, Databricks) per generare insight concreti a supporto delle decisioni di business.

• Definirai l’impianto di misurazione e guiderai lo sviluppo di modelli avanzati di Marketing Mix Modeling (MMM) e attribuzione data-driven, contribuendo all’ottimizzazione di budget marketing complessi.

• Progetterai soluzioni di machine learning e customer analytics (segmentazione, clustering, modelli di propensity, Customer Lifetime Value), pensate per essere attivate direttamente su piattaforme media e sistemi di marketing automation, con un forte focus su retention e audience strategy.

• Coordinerai l’integrazione di fonti dati marketing eterogenee (advertising platform, CRM, CDP, dati web/app), trasformandole in un ecosistema dati coerente e funzionale alla crescita e all’efficienza.

• Collaborerai in modo continuativo con team multidisciplinari (Media, CRO, IT, CRM, Account), fungendo da ponte tra competenze diverse e trasformando analisi complesse in strategie e azioni concrete.

• Promuoverai l’adozione di soluzioni innovative, inclusi use case di Generative AI (LLM open source, OpenAI, Vertex AI) applicati al digital marketing, come automazione, personalizzazione avanzata e content intelligence.

• Avrai un ruolo chiave nella crescita del team, definendo best practice, diffondendo la cultura del dato e supportando lo sviluppo professionale delle persone.

Se ti riconosci in queste caratteristiche, potremmo essere il perfetto match:

• 6+ anni di esperienza hands-on in Data Science e Advanced Analytics, preferibilmente maturata in contesti di consulenza strategico-tecnologica o in primarie realtà di agenzia digital/media.

• Solido business acumen e forte standing consulenziale, con capacità di comunicare e presentare in modo chiaro ed efficace risultati complessi a stakeholder e decision maker enterprise.

• Esperienza nell’estrazione, gestione e modellazione di dati in ambienti Cloud (es. Google Cloud Platform, AWS, Azure), con eccellente conoscenza di Python e SQL.

• Esperienza pregressa in ruoli di responsabilità (team lead, tech lead o project lead), con gestione di risorse, priorità e delivery in contesti complessi e caratterizzati da SLA sfidanti.

• Formazione accademica in discipline quantitative o ingegneristiche (Informatica, Matematica, Statistica, Ingegneria, Fisica o affini).

• Familiarità con ecosistemi martech e adtech, in particolare architetture di digital marketing e tracking (es. GA4, piattaforme advertising, CDP, DMP, CRM e Big Data marketing stack).

• Costituisce titolo preferenziale l’esperienza con framework avanzati di Marketing Mix Modeling (es. Robyn, Meridian) o con librerie bayesiane come PyMC o Stan.

Scopri nel video le ragioni per cui scegliere JAKALA come prossimo step di carriera:

• In JAKALA crediamo che il tempo e il benessere delle persone vadano rispettati, sempre: incoraggiamo una presenza in ufficio di 10 giorni al mese, lasciando piena libertà di lavorare da dove preferisci, sia in Italia che all’interno della Comunità Europea.

• Il nostro sistema di Total Reward include convenzioni esclusive per viaggi, ristoranti, shopping, palestra e tempo libero, oltre a servizi gratuiti di telemedicina e supporto psicologico, pensati per te e per chi ami.

• Investire nel nostro processo di selezione significa ricevere supporto autentico: un Recruiter dedicato ti accompagnerà con feedback personalizzati, consigli di carriera e insight sul tuo CV, a prescindere dall’esito della candidatura. Niente AI, solo persone. E, grazie all’iniziativa Your Time Back, ti restituiamo il tempo investito nei colloqui con un percorso di empowerment firmato Unobravo.