Capgemini Engineering

In Capgemini Engineering, leader mondiale nei servizi di ingegneria, uniamo un team globale di talenti dell’ingegneria, scienza e tecnologia per aiutare le aziende più innovative del mondo a liberare il loro potenziale. Dai veicoli autonomi ai robot salva-vita, le nostre persone esperte in tecnologia digitale e software pensano fuori dagli schemi, offrendo servizi unici di ricerca e sviluppo e ingegneria in tutti i settori. Unisciti a noi per una carriera ricca di opportunità, dove potrai fare la differenza, in un ambiente in cui ogni giorno è unico.

IL TUO RUOLO

In Capgemini Engineering, siamo alla ricerca di un Agentic AI / LLM Developer.

In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività:

• Progettare e sviluppare soluzioni AI agentiche per chatbot enterprise

• Implementare e mantenere servizi backend utilizzando Python e TypeScript

• Lavorare con framework agentic come LangChain, LangGraph e soluzioni alternative

• Integrare LLM e chatbot all’interno di sistemi complessi (CMMS / sistemi industriali)

• Collaborare con team internazionali e stakeholder tecnici

• Contribuire attivamente alla scelta architetturale e tecnologica

• Garantire codice scalabile, manutenibile e orientato alla produzione

LE TUE CARATTERISTICHE

• Esperienza hands-on con LLM e agentic frameworks (LangGraph, LangChain)

• Esperienza nello sviluppo e messa in produzione di soluzioni di Intelligenza Artificiale, con particolare attenzione alla robustezza, scalabilità e monitoraggio dei modelli in ambienti reali

• Competenza nella progettazione e implementazione di AI Agents, in grado di orchestrare task complessi e interagire con tool e sistemi esterni in modo autonomo

• Conoscenza approfondita di architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• Esperienza in CI/CD dedicate a componenti AI/ML, garantendo rilasci continui, test automatici e versionamento dei modelli

• Esperienza in ambienti Cloud (AWS, Azure o GCP), l’utilizzo di Docker per la containerizzazione delle applicazioni e, preferibilmente, la familiarità con Kubernetes per l’orchestrazione e la gestione di sistemi distribuiti in produzione

• Esperienza in contesti enterprise o system integration

• Ottime capacità di problem solving e approccio pragmatici

• Attitudine consulenziale e orientamento al risultato

• Ottime capacità di comunicazione e lavoro in team

• Conoscenza della lingua inglese (B2) e della lingua italiana (B1/B2)

• Condividere i valori di Capgemini come Audacia, Fiducia e Spirito di Squadra, promuovendo la collaborazione e la risoluzione proattiva dei problemi

Plus:

• Esperienza con chatbot in ambito industriale / manutenzione / manufacturing

• Conoscenza di framework agentic alternativi (es. AutoGen, CrewAI, soluzioni custom)

PERCHE' TI PIACERA' LAVORARE CON NOI

• Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa;

• Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità;

• Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti;

• Avrai l’opportunità di lavorare su progetti innovativi in ambito Data & AI, collaborando con un ecosistema globale di specialisti e accedendo a percorsi di certificazione con i principali partner tecnologici (AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks). Potrai crescere in una community che valorizza l’apprendimento continuo, con accesso al Data & AI Campus e al GenAI Campus per sviluppare competenze avanzate e costruire il tuo percorso professionale.

Location: Milano, Torino, Bologna, Modena, Roma, Napoli – modalità di lavoro ibrida Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato Inquadramento: CCNL Commercio 2° o 1° Livello Mansione: Data Scientist/Senior Data Scientist Retribuzione annua lorda (RAL):

• da € 31.270 a € 40.150 per il 2° livello del CCNL Commercio

• da € 35.057 a € 57.475 per il 1° livello del CCNL Commercio

La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva. Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.

CAPGEMINI

Capgemini è il partner per la trasformazione aziendale nell'era dell'AI. Aiutiamo le organizzazioni a immaginare e costruire un futuro intelligente e sostenibile, combinando AI, tecnologia e ingegno umano per trasformare il modo in cui operano, innovano e crescono. Grazie a competenze end-to-end che spaziano dalla strategia alla tecnologia, dall'ingegneria alle operations intelligenti, combiniamo una profonda conoscenza dei settori industriali con competenze all'avanguardia in ambito AI, cloud e dati, trasformando le ambizioni in risultati di business misurabili e scalabili. Supportata da un solido ecosistema di partner e forte di quasi 60 anni di esperienza, Capgemini è un'azienda globale responsabile e diversificata composta da oltre 410.000 persone in più di 50 paesi. Nel 2025 il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,5 miliardi di euro.

Make it real | www.capgemini.com

L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE 2016/679.

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