Senior
São Paulo, Brasil
O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.
Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.
Estamos buscando uma pessoa para a posição de Analista de Engenharia de Machine Learning Sênior, que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes.
Buscamos uma pessoa para atuar no desenvolvimento de soluções de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e memória de agentes que sustentam a plataforma de IA Generativa do Itaú.
Você fará parte de um time que combina IA Generativa, Machine Learning, engenharia de software e cloud, trabalhando desde experimentações e avaliação de modelos até a construção de soluções robustas para produção.
As soluções desenvolvidas operam em grande escala e impactam diretamente produtos digitais do banco. A posição terá espaço para protagonismo técnico em decisões de arquitetura, modelagem e evolução da plataforma de IA Generativa.
Desenvolver soluções de RAG e memória de agentes para ambientes produtivos;
Otimizar busca semântica utilizando embeddings e técnicas de reranking, como bi-encoder e cross-encoder;
Construir e evoluir pipelines de recuperação de contexto com foco em escala, disponibilidade e performance;
Realizar experimentos e benchmarks para avaliação e comparação de modelos;
Desenvolver soluções seguindo boas práticas de engenharia, incluindo testes, CI/CD, IaC e observabilidade;
Contribuir para decisões técnicas e arquiteturais relacionadas à plataforma de IA Generativa.
Machine Learning, Deep Learning e redes neurais;
Experiência com PyTorch e/ou TensorFlow;
Conhecimento em arquiteturas de modelos generativos, como Transformers, Encoders e Decoders;
Experiência com embeddings e busca vetorial;
Conhecimento em arquitetura de sistemas distribuídos e boas práticas de engenharia de software;
Experiência com testes automatizados e Python/pytest;
Conhecimento em observabilidade, incluindo logs, métricas e tracing;
Experiência com CI/CD, DevOps/DevSecOps e IaC, como Terraform;
Experiência com pelo menos um provedor de nuvem: AWS, Azure ou GCP.
Experiência com LangChain, LangGraph ou LlamaIndex;
Conhecimento em avaliação de aplicações e agentes de IA Generativa (evals);
Experiência com DataDog, Grafana ou Prometheus;
Conhecimento em reranking, bi-encoders e cross-encoders;
Experiência com experimentação, benchmarking e análise estatística;
Experiência com LLMs, SLMs e modelos de embedding;
Conhecimento em grafos de conhecimento, extração e resolução de entidades.
Vale-Transporte
Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados)
Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed)
Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto)
Seguro de Vida
PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)
Previdência privada
Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
Licença maternidade e paternidade estendida
Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)
Incentivo a estudos
Wellhub ou TotalPass
Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)
Conheça mais sobre nossa cultura: https://www.itau.com.br/relacoes-com-investidores/noticias/cultura-itubers-e-nosso-novo-conjunto-de-valores/ (opens in new window)
*Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade. #VemProItaú #VemSerItuber
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Sign up and I'll tell you right away how well Itaú Carreiras matches you — what you already have, and what's missing. Then I stay on it: I search for you and only write when I find something worth your time.