BRA Data & Analytics Spec III

Country: Brazil

❓ Quem somos

Começa agora sua história com o Santander Brasil. Todo começo cria uma janela de infinitas possibilidades, que vão das melhores decisões financeiras até a realização de sonhos. O Santander Brasil quer iniciar essa jornada com você.

Estamos no Brasil desde 1982, somos o terceiro maior banco privado do País em ativos e o único internacional com escala no varejo nacional. Somos um banco digital com gente. Estamos presentes onde, como e quando você desejar.

❓ Descrição da vaga

Ao integrar o time de Regulatory Models New Generation do Santander, você atuará na área responsável pelo desenvolvimento, implementação, monitoramento e evolução dos modelos regulatórios de provisões e capital de risco de crédito da organização. A área tem como principais objetivos garantir a aderência regulatória, a excelência técnica dos modelos, a precisão das estimativas de risco e a evolução contínua das capacidades analíticas e tecnológicas do Banco, utilizando soluções orientadas por dados, automação e inteligência artificial.

Temos uma vaga para você se tornar Técnico Sênior de Modelagem, onde você será encarreirado como Especialista, sendo uma das principais referências técnicas na construção, implementação e sustentação dos modelos regulatórios da área de Risco de Crédito.

Aqui, seu papel será:

Atuar de forma hands-on no desenvolvimento, calibração, implementação e monitoramento de modelos de provisões (IFRS 9 e Resolução CMN 4.966) e capital regulatório (IRB), garantindo robustez metodológica, eficiência computacional e aderência regulatória.

Você será responsável por desenvolver soluções escaláveis em Python e PySpark, automatizar processos utilizando Inteligência Artificial e Machine Learning, apoiar validações, auditorias e demandas regulatórias, além de contribuir para a evolução das melhores práticas de modelagem quantitativa na organização.

Entre as principais responsabilidades estão:

• Desenvolver e calibrar modelos de ECL (PD, LGD e EAD) para IFRS 9;

• Implementar modelos de provisões aderentes à Resolução CMN 4.966;

• Apoiar o desenvolvimento e evolução de modelos IRB;

• Realizar monitoramento, backtesting, validação e stress testing dos modelos;

• Processar e analisar grandes volumes de dados;

• Desenvolver pipelines automatizados end-to-end para execução dos modelos;

• Implementar soluções em Python, PySpark e ambientes Big Data;

• Aplicar Inteligência Artificial, AutoML e GenAI para automação e ganho de produtividade;

• Investigar desvios, anomalias e oportunidades de melhoria metodológica;

• Elaborar documentação técnica e materiais para auditorias, validações e reguladores;

• Apoiar o desenvolvimento técnico de profissionais menos experientes.

❓ Experiência exigida

• Experiência entre 5 e 7 anos em áreas de Risco de Crédito ou Modelagem Quantitativa;

• Experiência mínima de 3 anos com IFRS 9;

• Experiência mínima de 3 anos com Python aplicado à modelagem de risco;

• Vivência em instituições financeiras;

• Experiência comprovada na implementação e sustentação de modelos em produção;

• Conhecimento de processos de validação, auditoria e governança de modelos.

❓ Formação

• Graduação completa em Matemática, Estatística, Física, Engenharia, Economia, Ciência da Computação ou áreas correlatas;

• Pós-graduação, MBA ou Mestrado em áreas quantitativas será considerado diferencial

Certificações desejáveis

• FRM (Financial Risk Manager);

• PRM (Professional Risk Manager);

• Certificações em Data Science ou Machine Learning;

• Certificações Cloud (AWS, Azure ou GCP).

❓ Idiomas

• Inglês avançado para leitura de documentação técnica e interação com fóruns globais;

• Espanhol será considerado diferencial.

❓ Competências

Hard Skills

Modelagem de Risco e Provisões

• IFRS 9;

• Resolução CMN 4.966 (BRGAAP);

• IRB;

• PD, LGD, EAD;

• Expected Credit Loss (ECL);

• Staging e SICR;

• RWA;

• Stress Testing e Backtesting.

Programação e Engenharia de Dados

• Python;

• PySpark;

• SQL;

• Pandas e NumPy;

• Git e GitFlow;

• Clean Code;

• Design Patterns;

• Pytest.

Estatística e Machine Learning

• Regressão Logística;

• GLM e GAM;

• Survival Analysis;

• XGBoost;

• LightGBM;

• Random Forest;

• Calibração de modelos;

• Métricas AUC, Gini e KS.

Inteligência Artificial e Automação

• ChatGPT, Claude e GitHub Copilot;

• AutoML;

• Optuna e Hyperopt;

• SHAP e LIME;

• Streamlit e Dash;

• Airflow e Prefect;

• Automação de processos baseada em IA Generativa;

• Desenvolvimento de agentes e ferramentas de produtividade.

Big Data e Cloud

• Apache Spark;

• Databricks;

• Delta Lake;

• Parquet;

• AWS e Azure;

• S3 e EMR.

Soft Skills

• Pensamento crítico e analítico;

• Forte orientação a dados e tomada de decisão baseada em evidências;

• Mentalidade AI-Driven e foco em inovação;

• Perfil hands-on e alta capacidade de execução;

• Orientação para resultados e qualidade;

• Atenção aos detalhes e rigor técnico;

• Capacidade de comunicação com públicos técnicos e executivos;

• Colaboração e trabalho multifuncional;

• Compartilhamento de conhecimento e mentoria técnica;

• Proatividade na identificação e resolução de problemas complexos.

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