CLIENT DATA MANAGER

Agency : Havas Media Group

Job Description : Il Client Data Manager è una figura pienamente autonoma all'interno del team Design & Measurement. E' responsabile della trasformazione dei dati media, brand e di business in insight, raccomandazioni e misurazioni a supporto delle decisioni strategiche dei clienti e dei team interni all’agenzia. Si avvale della collaborazione dei data Assistant e data Analyst, con una crescente responsabilità verso stakeholder, governance dei dati e qualità della misurazione.

Scopo del ruolo Il Client Data Manager è il referente per i clienti assegnati in merito alla raccolta, analisi, interpretazione e valorizzazione dei dati media, di brand e di business, con l'obiettivo di misurare l'efficacia delle attività di comunicazione e supportare le decisioni strategiche.

La figura collabora inoltre trasversalmente con tutte le funzioni di agenzia, garantendo la produzione di analisi avanzate, framework di misurazione e reporting evoluti per ottimizzare gli investimenti media e le performance di business.

Contribuisce inoltre in modo attivo alle fasi di gara e alle attività di New Business.

Principali responsabilità Data Analysis & Measurement

• Analizzare le performance delle pianificazioni media con un approccio full funnel (media, brand, business)

• Interpretare dati provenienti da diverse fonti (piattaforme media, dati proprietari e di mercato) per fornire analisi e insight avanzati

• Valutare la relazione tra risultati media e obiettivi di brand e di business, individuando driver di performance e aree di ottimizzazione

• Definire framework di misurazione e metodologie di tracking coerenti con gli obiettivi del cliente

• Sviluppare e implementare modelli analitici avanzati (es. MMM, Sales Uplift, Attribution) per quantificare l'impatto reale delle leve media sui risultati di business del cliente

Reporting & Data Visualization

• Supervisionare dashboard e sistemi di reporting automatizzato

• Garantire accuratezza, coerenza e qualità dei dati utilizzati nelle analisi

• Tradurre dati complessi in insight chiari e raccomandazioni operative per clienti e stakeholder interni

• Presentare risultati e learning emersi dalle campagne ai team di pianificazione e consulenza

Business & Media Insights

• Condurre analisi di benchmark di mercato, competitività e media landscape

• Approfondire trend di investimento, comportamenti di consumo media e dinamiche competitive

• Contribuire ai progetti di New Business e alle gare d'agenzia, disegnando il framework di misurazione per i prospect e fornendo insight strategici a supporto delle raccomandazioni media

• Supportare la costruzione di strategie data-driven attraverso insight quantitativi e qualitativi

• Identificare opportunità di ottimizzazione media, audience e investimenti

Project Management

• Coordinare le attività analitiche sui clienti assegnati

• Gestire la relazione con i referenti dati e marketing lato cliente, agendo come punto di riferimento consulenziale per le tematiche di misurazione

• Definire priorità, timeline e deliverable relativi alle attività di reporting e measurement

• Fornire guida metodologica a figure più junior (Assistant e Analyst)

• Collaborare con partner tecnologici e fornitori dati per garantire la disponibilità e la qualità delle informazioni

Innovation & Automation

• Promuovere l'automazione dei processi di analisi e reporting

• Contribuire all'evoluzione degli strumenti di Business Intelligence e data visualization

• Supportare l'adozione di nuove soluzioni di misurazione e tecnologie data-driven

• Individuare nuove modalità di integrazione tra media, customer e business data

• Sperimentare e promuovere l'integrazione di strumenti e metodologie AI-driven per l'analisi avanzata

Competenze richieste Competenze tecniche

• Solida esperienza nell'analisi dati marketing e media

• Ottima conoscenza di Excel e strumenti di analisi dati

• Conoscenza di piattaforme di reporting e visualizzazione dati (Power BI o equivalenti)

• Conoscenza dei modelli econometrici e di attribuzione (MMM, Attribution framework) e strumenti per la modellazione dati (es. Python, R o tool statistici equivalenti)

• Capacità di gestione di dataset complessi e di verifica della qualità del dato

• Conoscenza delle principali metriche digital, offline e omnicanale

Competenze analitiche

• Forte orientamento all'analisi quantitativa

• Capacità di individuare insight rilevanti e tradurli in raccomandazioni concrete, in coerenza con progetti complessi

• Approccio strutturato al problem solving

• Elevata attenzione ai dettagli e all'accuratezza del dato

Competenze relazionali

• Capacità di gestione degli stakeholder

• Efficacia nella presentazione di dati e risultati

• Attitudine alla collaborazione in contesti multidisciplinari

• Capacità di guidare e supportare risorse junior

Requisiti

• Laurea in Economia, Statistica, Marketing, Ingegneria Gestionale, Data Science o discipline affini

• Esperienza di 4-6 anni in agenzie media, consulenza, marketing analytics, business intelligence o contesti digital

• Buona conoscenza della lingua inglese

• Interesse per innovazione, tecnologia e utilizzo strategico dei dati

Sede di lavoro: Milano Orario di lavoro: Full-time

Tipologia di contratto: Tempo indeterminato Fascia retributiva (retribuzione annua lorda): € 40.000-45.000 Il pacchetto retributivo proposto è determinato in base a criteri oggettivi e trasparenti, e tiene conto dei requisiti richiesti, complessità del ruolo, riferimenti di mercato ed equilibrio interno.

Il presente annuncio si rivolge ai candidati di ambo i sessi (L. 903/77). I candidati potranno inviare il CV rilasciando specifica autorizzazione al trattamento dei dati personali come segue: "Autorizzo il trattamento dei miei dati personali ai sensi dell’art. 13 d. lgs. 30 giugno 2003 n°196 – “Codice in materia di protezione dei dati personali” e dell’art. 6 e 13 GDPR 679/16 – “Regolamento europeo sulla protezione dei dati personali".*

Contract Type : Permanent

Here at Havas across the group we pride ourselves on being committed to offering equal opportunities to all potential employees and have zero tolerance for discrimination. We are an equal opportunity employer and welcome applicants irrespective of age, sex, race, ethnicity, disability and other factors that have no bearing on an individual’s ability to perform their job.