Senior, Expert
Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestros expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo! y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior.
Buscamos un Subject Matter Expert (SME) Senior de Redes e Inteligencia Artificial con amplia experiencia en entornos de telecomunicaciones, redes multidominio y transformación digital, capaz de liderar técnicamente oportunidades de negocio desde la preventa hasta la ejecución y evolución de servicios gestionados.
El profesional actuará como referente técnico en dominios de Acceso Fijo, Acceso Móvil, IP, Transporte, Core, Telco Cloud, Autonomous Networks, Inteligencia Artificial, Automatización y Agentic AI, apoyando tanto la definición de soluciones estratégicas como su implementación y operación. La posición requiere una visión end-to-end de la red y de los procesos operativos, identificando oportunidades para incrementar la autonomía, eficiencia y calidad del servicio mediante tecnologías avanzadas de automatización e IA. Los conceptos de Autonomous Networks, automatización de procesos y evolución hacia niveles avanzados de autonomía forman parte de las capacidades demandadas en las iniciativas más recientes del sector.
Liderar sesiones de descubrimiento y workshops con clientes para identificar retos operativos y oportunidades de transformación.
Definir arquitecturas de red de nueva generación basadas en automatización e inteligencia artificial.
Elaborar propuestas técnicas, respuestas a RFP/RFI/RFQ y presentaciones ejecutivas.
Diseñar hojas de ruta de transformación hacia modelos de Autonomous Network y Smart Operations.
Evaluar tecnologías, plataformas y ecosistemas de partners relacionados con IA, observabilidad, automatización y orquestación.
Participar en estimaciones, dimensionamiento de equipos, modelos de servicio y business cases.
Actuar como autoridad técnica durante la transición, implantación y operación de soluciones.
Garantizar el alineamiento entre la solución ofertada y la entregada.
Coordinar equipos multidisciplinares de ingeniería, desarrollo, automatización y operaciones.
Supervisar diseños detallados, planes de migración, pruebas de aceptación y puesta en producción.
Liderar la resolución de incidentes críticos y problemas complejos multidominio.
Definir buenas prácticas, estándares técnicos y marcos metodológicos.
Diseñar soluciones basadas en IA para operaciones de red (AIOps).
Definir arquitecturas de automatización end-to-end para procesos de operación y aseguramiento.
Implementar modelos de Closed Loop Automation e Intent-Based Networking.
Participar en proyectos de Agentic AI aplicados a operaciones de red y gestión de servicios.
Desarrollar casos de uso basados en agentes inteligentes capaces de analizar, decidir y ejecutar acciones sobre la infraestructura.
Promover la adopción de plataformas de observabilidad avanzada, analítica predictiva y detección proactiva de anomalías.
Identificar oportunidades de reducción de costes operativos mediante automatización y autonomía.
FTTH, xDSL, GPON/XGS-PON.
Redes de agregación y acceso.
OSS y plataformas de provisión.
4G/5G SA y NSA.
RAN, Open RAN y Small Cells.
Core 4G y 5G (AMF, SMF, UPF, AUSF, PCF, UDM).
VoLTE y VoWiFi.
MPLS, Segment Routing, EVPN/VXLAN.
OSPF, ISIS, BGP y QoS.
Redes ópticas DWDM y SDH.
Arquitecturas de backbone y redes de transporte convergentes.
Kubernetes y OpenShift.
Virtualización NFV.
Contenedores y microservicios.
CI/CD aplicado a entornos Telco.
TM Forum Autonomous Networks.
AIOps y analítica avanzada.
Digital Twin.
Intent-Based Networking.
Orquestación multidominio y automatización end-to-end.
Generative AI aplicada a operaciones de telecomunicaciones.
Agentic AI y agentes autónomos.
AIOps.
Machine Learning aplicado a operaciones y mantenimiento.
MLOps y ciclo de vida de modelos.
RAG (Retrieval Augmented Generation).
Modelos LLM y Small Language Models.
Frameworks multiagente (AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, LangGraph o equivalentes).
Automatización con Python, Ansible, Terraform y pipelines CI/CD.
APIs REST, GraphQL y arquitecturas orientadas a eventos.
Más de 10 años de experiencia en ingeniería, arquitectura u operaciones de telecomunicaciones.
Más de 5 años participando en preventa, consultoría o diseño de soluciones complejas.
Experiencia demostrable liderando iniciativas de automatización y transformación operacional.
Participación en programas de modernización de OSS, NOC, SOC o centro
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