Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Du nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft strebst, in der Du gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen kannst, möchten wir Dich in unserem Team haben.

Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz - Digital Production (B. Sc.) ab Oktober 2027

Das Supply Center Grenzach ist der zentrale Bayer-Standort für halbfeste Arzneiformen und produziert mit modernster Technologie bekannte Marken wie Bepanthen®, Bepanthol® und Canesten®.

Das erwartet Dich

• Im Rahmen Deines 3-jährigen dualen Studiums in der Fachrichtung Digital Production erlangst Du fundierte Kenntnisse in mathematischen, statistischen und informatischen Methoden, die Dir helfen, große Datenmengen zu analysieren, maschinelles Lernen zu verstehen und moderne KI-Anwendungen wie Chatbots, KI-Agenten und Robotik zu entwickeln.

• Vermittelt werden Inhalte aus Data Engineering und Analytics, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Natural Language Processing und Intelligence Engineering in Kombination mit Datenbasierter Unternehmenssteuerung, Projektmanagement, Geschäftsmodelle, Entrepreneurship, Design Thinking und User Experience.

• In den Fachabteilungen werden Dir Abläufe und Zusammenhänge erläutert sowie eigene Aufgaben und Projekte übertragen.

• Im dreimonatigen Wechsel verbringst Du Deine Zeit an der Hochschule und im Unternehmen und kannst Dein Wissen direkt in der Praxis anwenden. Deine Theoriesemester verbringst Du an der Dualen Hochschule in Lörrach.

Was Du mitbringst

• Du hast erfolgreich Dein Abitur oder die Fachhochschulreife abgeschlossen.

• Du zeigst Interesse und Begeisterungsfähigkeit für Data Science & KI in technisch-produktiven Kontexten (z. B. Elektrotechnik, Mechatronik, Automatisierung, Smart Factory, Industrie 5.0).

• Deine analytische Denkweise, Eigeninitiative und die Freude an der Arbeit im Team zeichnen Dich aus.

• Du zeigst Offenheit und Lernbereitschaft für neue Themen und Herausforderungen.

• Du besitzt gute Englisch- und PC-Kenntnisse, z.B. MS Office.

Was wir Dir bieten

• Als tarifgebundenes Unternehmen bieten wir eine attraktive Ausbildungsvergütung inklusive Urlaubs- und Jahresleistung sowie Company Bonus.

• Eine 37,5-Stunden-Woche mit Gleitzeit und mobilem Arbeiten gibt Dir die Möglichkeit Deine Arbeitszeit individuell zu gestalten.

• Du genießt 30 Tage Urlaub sowie Freistellung an Brückentagen und vor Prüfungen.

• Wir legen großen Wert auf diverse Gesundheitsangebote, Hansefit und eine tarifliche Altersvorsorge.

• Du erhältst einen Fahrgeldzuschuss, vergünstigtes Deutschlandticket und Corporate Benefits.

• Nutze unsere kostenlosen Parkplätze, eine gute ÖPNV-Anbindung und E-Ladestationen für Auto/E-Bike.

• Darüber hinaus bieten wir einen modernen Firmencampus mit subventioniertem Personalrestaurant und einer Café Bar.

Bereit für Deinen nächsten Schritt?

Dann bewirb Dich jetzt bei uns. Wir benötigen:

• Bewerbungsanschreiben

• Tabellarischer Lebenslauf

• Deine beiden letzten Schulzeugnisse

• Ggf. weitere Qualifikationsnachweise

Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Deine Bewerbung

Dies ist Deine Chance, sich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Du hast eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit Dir. Sei dabei!

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

Standort: Deutschland : Baden-Württemberg : Grenzach-Wyhlen

Referenzcode: 889732