Mid-Level
SGS es el líder mundial en inspección, verificación, análisis, capacitación y certificación. Es considerada como el principal referente mundial en calidad e integridad, contamos con más de 95.000 colaboradores y una red de más de 2.400 oficinas y laboratorios por el mundo.
Responsable de garantizar la calidad, integridad, exactitud y correcta transformación de los datos maestros, asegurando su disponibilidad y confiabilidad para la toma de decisiones estratégicas y operativas. Contribuye a la identificación de oportunidades de mejora mediante el análisis de información y la generación de valor para el negocio. Asimismo, es responsable de asegurar la implementación y efectividad de los controles internos relacionados con la gestión y mantenimiento de datos maestros.
Principales responsabilidades
Garantizar la integridad, precisión y consistencia de los datos maestros registrados en los sistemas, asegurando el cumplimiento oportuno de los procesos establecidos.
Analizar, interpretar y transformar datos de manera eficiente para generar indicadores, reportes e información que apoyen la toma de decisiones oportunas y fundamentadas.
Aplicar políticas corporativas, estándares de calidad y mejores prácticas de gestión de datos, identificando desviaciones o errores y gestionando su corrección, rechazo o escalamiento según corresponda.
Desarrollar, actualizar y mantener la documentación de procesos, procedimientos y materiales de capacitación relacionados con la administración de datos maestros.
Asegurar que los controles internos asociados al mantenimiento y gobernanza de los datos se encuentren implementados, monitoreados y operando de manera efectiva.
Colaborar con las diferentes áreas del negocio para garantizar la correcta administración, validación y uso de la información maestra.
Licenciatura concluida en Contaduría Pública, Administración de Empresas, Finanzas, Ingeniería Industrial, Logística o carreras afines.
Conocimientos técnicos
Manejo intermedio-avanzado de Microsoft Excel.
Conocimientos de análisis y gestión de datos.
Deseable conocimiento en sistemas ERP y procesos de datos maestros.
Inglés básico.
Competencias organizacionales
Fomenta la innovación.
Pensamiento estratégico.
Capacidad para traducir la estrategia en acciones concretas.
Influencia y colaboración efectiva con clientes internos y externos.
Compromiso con el desarrollo propio y el de otras personas.
Atención al detalle y orientación a la calidad.
Análisis y resolución de problemas.
Orientación a resultados.
Explicación de las mejoras
Mayor claridad: se eliminó lenguaje repetitivo y se estructuró el objetivo de forma más ejecutiva.
Enfoque en negocio: se resaltó el impacto de los datos en la toma de decisiones.
Lenguaje corporativo: se incorporaron conceptos como gobernanza de datos, consistencia, estándares y controles internos.
Competencias reforzadas: añadí competencias clave para un rol de Data/Master Data Analyst, como análisis, orientación a resultados y atención al detalle.
Horario: 8:00 - 17:30
Modalidad presencial
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