ESP CONFIAB EQUIPTO ELETRICA (324799)

Principais Desafios

Elevar o patamar de performance operacional por meio de ações como:

• Conduzir estudos de RCM (Manutenção Centrada em Confiabilidade) e FMEA (Análise de Modos de Falha e seus Efeitos).

• Realizar análises de falhas e liderar planos de ação corretivos e preventivos.

• Desenvolver e revisar planos de manutenção com base em criticidade e desempenho dos ativos.

• Aplicar técnicas de manutenção preditiva e interpretar laudos técnicos.

• Apoiar tecnicamente as áreas de manutenção e operação na definição de estratégias de conservação dos ativos.

• Gerenciar indicadores de confiabilidade, tais como: MTBF, MTTR, OEE (Overall Equipment Effectiveness), UMSR (Unplanned Maintenance Stoppage Ratio), entre outros.

• Participar de projetos de engenharia e aquisição de novos equipamentos, garantindo requisitos de confiabilidade.

• Atuar na gestão de sobressalentes críticos e obsolescência de ativos.

• Promover a cultura de confiabilidade e melhoria contínua nas áreas operacionais.

• Atuar diretamente com ativos críticos da Aciaria, como convertedores LD, estações de refino secundário, controle de panelas, sistemas de despoeiramento e remoção de gases, dentre outros.

Requisitos Mínimos

• Formação superior em Engenharia Elétrica.

Requisitos Desejáveis

• Experiência comprovada em manutenção industrial e confiabilidade de ativos.

• Conhecimento avançado em metodologias RCM, FMEA, RAM, LDA, RBD.

• Domínio de ferramentas como SAP-PM, CMMS, PIMS, MS Project.

• Conhecimento em técnicas de manutenção preditiva.

• Vivência em ambiente siderúrgico, com conhecimento técnico dos processos e equipamentos.

• Experiência comprovada na gestão de ativos ligados a Aciaria, com aplicações de engenharia de confiabilidade.

• Certificações em confiabilidade (ex: CMRP, CRE).

• Pós graduação em Engenharia de Confiabilidade ou em Engenharia de Manutenção.

• Experiência com softwares de confiabilidade (Weibull++, BlockSim).

• Inglês técnico.

• Conhecimentos ou prática em gestão de pessoas em processos produtivos.

• Pensamento analítico e crítico.

• Proatividade e foco em resultados.

• Comunicação clara e assertiva.

• Trabalho em equipe e colaboração multidisciplinar.

• Capacidade de tomada de decisão baseada em dados.